Evaluación cuantitativa de las políticas de servicios deportivos públicos rurales basadas en el modelo del índice PMC
Ver abstracta en PubMed
Resumen
Este resumen es generado por máquina.China también.
Área De La Ciencia
- Salud pública
- Gestión deportiva
- Desarrollo rural
Sus Antecedentes
- La estrategia de revitalización rural de China hace hincapié en los servicios deportivos públicos de alta calidad para la salud de los agricultores y la cohesión social.
- Las tecnologías digitales ofrecen oportunidades, pero la aplicación de políticas para los servicios deportivos rurales es desigual.
- Las políticas existentes se enfrentan a limitaciones en cuanto a eficacia, cobertura y sostenibilidad.
Objetivo Del Estudio
- Evaluar cuantitativamente la eficacia de nueve políticas representativas para los servicios deportivos públicos rurales en China.
- Identificar las fortalezas y debilidades en la implementación de políticas actuales utilizando el modelo de índice de coherencia de modelado de políticas (PMC).
Principales Métodos
- Aplicación del modelo de índice de coherencia del modelado de políticas (PMC).
- Calificación cuantitativa y análisis individual de nueve políticas deportivas públicas rurales representativas.
- Evaluación de la solidez de la aplicación de la política, el alcance de la cobertura y la sostenibilidad a largo plazo.
Principales Resultados
- La puntuación media global de PMC fue de 5.646.
- Una política calificada como excelente, cinco buenas y tres aceptables.
- Las políticas muestran progresos en la asignación de recursos, pero presentan lagunas en su aplicación.
Conclusiones
- Las políticas deportivas públicas rurales actuales requieren una mejora en la fuerza y la sostenibilidad de la implementación.
- Las recomendaciones incluyen el fortalecimiento de los mecanismos de incentivos y la coordinación intersectorial.
- El desarrollo integrado y equitativo del servicio público deportivo urbano-rural es crucial.
Videos de Conceptos Relacionados
Geographic Information Systems (GIS) operate across three levels of application, each representing an increasing degree of complexity: data management, analysis, and prediction. These levels reflect the expanding functionality and versatility of GIS technology in handling spatial data for diverse purposes.Data ManagementAt its foundational level, GIS serves as a tool for data management, enabling the input, storage, retrieval, and organization of spatial data. This level is often employed in...
On many occasions, physicists, other scientists, and engineers need to make estimates of a particular quantity. These are sometimes referred to as guesstimates, order-of-magnitude approximations, back-of-the-envelope calculations, or Fermi calculations. The physicist Enrico Fermi was famous for his ability to estimate various kinds of data with surprising precision. Estimating does not mean guessing a number or a formula at random. Instead, estimation means using prior experience and sound...
Primary care promotes wellness and prevents disease. This care includes health promotion, education, protection (such as immunizations), early disease screening, and environmental considerations. Settings providing this type of healthcare include physician offices, public health clinics, school nursing, and community health nursing.
In 1978, international leaders convened in Alma-Ata, Kazakhstan, for what would be a pivotal event in global health. The Alma-Ata Declaration was the first to call...
The process of hypothesis testing based on the P-value method includes calculating the P- value using the sample data and interpreting it.
First, a specific claim about the population parameter is proposed. The claim is based on the research question and is stated in a simple form. Further, an opposing statement to the claim is also stated. These statements can act as null and alternative hypotheses: a null hypothesis would be a neutral statement while the alternative hypothesis can...
Quantitative analysis is a technique for measuring the amount of specific constituents in a sample. When the sample's composition is unknown, qualitative analysis is performed first to identify its components, which ensures that the correct substances are measured during the quantitative phase.
In quantitative analysis, two key measurements are made: the sample quantity and a property proportional to the amount of the analyte (the substance being analyzed). This forms the basis of the...

