Predicción de la ideación suicida en encuentros clínicos posteriores en pacientes con esclerosis múltiple

Área de la Ciencia:

• Neurología
• La psiquiatría
• Informática de la salud

Sus antecedentes:

• Las personas con esclerosis múltiple (EMP) tienen un 30% de riesgo de ideación suicida.
• En la actualidad, no existen herramientas predictivas validadas para identificar los PMS en riesgo de SI.
• Esta brecha requiere el desarrollo de métodos para la detección temprana de riesgos.

Objetivo del estudio:

• Desarrollar y validar modelos predictivos para la ideación suicida (IS) en personas con esclerosis múltiple (EMP).
• Utilizar medidas de autoinforme de baja carga y datos de registros médicos electrónicos (EHR) para el desarrollo de modelos.
• Crear herramientas accesibles para la integración de la predicción del riesgo de IS en la práctica clínica de rutina.

Principales métodos:

• Se utilizó un diseño de estudio de cohorte retrospectivo, analizando datos de 5694 PwMS.
• Los modelos de predicción se construyeron utilizando el operador de menor contracción y selección absolutos (LASSO) y las pruebas de asociación.
• Se desarrollaron modelos para varios subgrupos, incluidas cohortes específicas por sexo y diagnóstico, con validación interna.

Principales resultados:

• De 5694 PwMS, 578 informaron SI en el seguimiento.
• Los predictores clave identificados incluyeron el punto 6 de la PHQ-9 (sentimientos de inutilidad) y el tiempo entre los encuentros clínicos.
• Los modelos desarrollados demostraron una alta precisión predictiva, con un área bajo la curva (AUC) que oscila entre 0,73 y 0,77.

Conclusiones:

• Se crearon nomogramas y una aplicación en línea para facilitar la predicción proactiva del riesgo de SI en PwMS.
• Estas herramientas ofrecen un marco para la integración de la evaluación de riesgos de IS en la atención de rutina.
• Se recomienda una mayor validación cruzada fuera de la muestra para confirmar la robustez del modelo.