Explorando la aceptabilidad y la preparación de las enfermeras para los sistemas de inteligencia artificial centrados...

Área de la Ciencia:

• Informática de enfermería
• Inteligencia artificial en el cuidado de la salud
• Seguridad del paciente

Sus antecedentes:

• Las herramientas actuales de evaluación de riesgos dirigidas por enfermeras para lesiones por presión (PI) tienen limitaciones, especialmente para poblaciones específicas de pacientes.
• La mejora de la precisión y fiabilidad de la estratificación del riesgo de IP es crucial para mejorar la seguridad del paciente y la calidad de la atención.

Objetivo del estudio:

• Explorar la aceptabilidad y disposición de las enfermeras para integrar tecnologías de inteligencia artificial (IA) centradas en el paciente para la prevención de lesiones por presión.
• Informar el diseño de tecnologías de IA clínicamente aplicables para la prevención de la IP.

Principales métodos:

• Estudio cualitativo descriptivo en el que participaron 202 enfermeras internacionales de 2 países.
• Datos recogidos a través de discusiones en grupos focales y respuestas escritas.
• El análisis temático se realizó utilizando el software MAXQDA.

Principales resultados:

• Desafíos clínicos identificados con la Escala de Braden, incluida la precisión, confiabilidad y limitaciones en grupos específicos de pacientes.
• Las enfermeras expresaron expectativas para la IA en predicción avanzada de riesgos y datos en tiempo real, junto con preocupaciones con respecto a la aceptabilidad, la educación, la precisión de los datos y los problemas éticos.
• Se han explorado los beneficios de los sistemas integrados con IA, como la documentación automatizada, los sistemas de alerta temprana y el apoyo a la toma de decisiones basado en IA para intervenciones personalizadas.

Conclusiones:

• Los sistemas existentes de evaluación de riesgos dirigidos por enfermeras necesitan mejoras para diversos grupos de pacientes a fin de garantizar la seguridad y la calidad de la atención.
• Los sistemas basados en IA demuestran potencial para una predicción de riesgos de PI más precisa e intervenciones personalizadas, mejorando la toma de decisiones clínicas y los resultados.
• Las enfermeras están preparadas para la adopción de la IA, pero la educación dirigida es esencial para una integración exitosa y una atención optimizada al paciente.