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Updated: Sep 10, 2025

Point-Of-Care Ultrasound Screening for Proximal Lower Extremity Deep Venous Thrombosis
Published on: February 10, 2023
Desarrollo y estudio empírico de un protocolo de prevención de la trombosis venosa profunda de las extremidades
Chenyin Liu1, Rong Zhang1, Yanbin Lin1
1Department of Gynecology, Fujian Maternity and Child Health Hospital, College of Clinical Medicine for Obstetrics & Gynecology and Pediatrics, Fujian Medical University, Fuzhou, 350000, China.
Este estudio identificó factores de riesgo clave para la trombosis venosa profunda de las extremidades inferiores (TVDE) después de la laparoscopia ginecológica. Un modelo de nomograma desarrollado predice eficazmente el riesgo de TELD, reduciendo potencialmente la incidencia y mejorando la calidad de vida del paciente.
Área de la Ciencia:
- Cirugía ginecológica
- Cirugía vascular
- Investigación de la trombosis
Sus antecedentes:
- La trombosis venosa profunda de las extremidades inferiores (LEDVT) es una complicación significativa después de la cirugía laparoscópica ginecológica.
- La identificación de factores de riesgo fiables y modelos predictivos es crucial para la prevención y el tratamiento de los pacientes.
Objetivo del estudio:
- Investigar los factores de riesgo independientes para la TELD en pacientes sometidos a laparoscopia ginecológica.
- Desarrollar y validar un modelo predictivo de nomograma para el riesgo de LEDVT.
Principales métodos:
- Opinión de expertos mediante el método Delphi para identificar los factores de riesgo.
- Estudio retrospectivo de casos y controles en el que se compararon los grupos de pacientes que recibieron tratamiento LEDVT y los que no lo recibieron (1:3).
- Desarrollo y validación de un modelo de nomograma, comparado con las puntuaciones de Caprini y G-Caprini.
Principales resultados:
- La edad avanzada, las venas varicosas, las neoplasias ginecológicas, los tiempos más largos de operación / reposo en cama, el mayor dímero D y la menor hemoglobina / bilirrubina directa fueron factores de riesgo independientes.
- El modelo de nomograma demostró un fuerte rendimiento predictivo (ROC 0,839 en desarrollo, 0,954 en validación).
- El modelo mostró una alta sensibilidad y especificidad en la predicción del riesgo de LEDVT.
Conclusiones:
- Un nomograma que incorpora factores clínicos y de laboratorio predice efectivamente el riesgo de TELD después de la laparoscopia ginecológica.
- Este modelo puede ayudar en la identificación temprana de pacientes de alto riesgo.
- La implementación del nomograma puede ayudar a reducir la incidencia de LEDVT y mejorar los resultados de los pacientes.
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