Experiencias y percepciones de los investigadores de enfermería sobre la IA generativa: estudio cualitativo de...

Área de la Ciencia:

• Investigación en enfermería
• Inteligencia artificial
• Investigación cualitativa

Sus antecedentes:

• Las herramientas de inteligencia artificial generativa (IA), como ChatGPT, están ganando terreno entre los investigadores de enfermería.
• Si bien el impacto de la IA se estudia en otros campos, las experiencias de los investigadores de enfermería siguen siendo poco exploradas.
• Este estudio aborda la brecha investigando las percepciones de los investigadores de enfermería sobre la IA generativa.

Objetivo del estudio:

• Describir las experiencias y percepciones de los investigadores de enfermería chinos sobre la IA generativa.
• Proporcionar ideas para futuras aplicaciones de IA generativa en la investigación de enfermería.
• Para explorar la evolución de la relación hombre-máquina en la investigación científica.

Principales métodos:

• Estudio cualitativo basado en entrevistas semiestructuradas a 27 enfermeras investigadoras.
• Entre los participantes se encontraban profesores de enfermería, estudiantes de posgrado y enfermeras clínicas.
• Los datos se analizan utilizando el análisis de contenido inductivo para identificar temas clave.

Principales resultados:

• Surgieron cinco temas principales: simbiosis hombre-máquina, factores de experiencia de uso, cambios de paradigma de investigación, riesgos de aplicación de IA (limitaciones, ética) y mejora conjunta de la alfabetización tecnológica.
• Los investigadores notaron el potencial de la IA para la asistencia y la sustitución, pero también plantearon preocupaciones sobre la integridad académica.
• Se identificó la necesidad de mejorar la alfabetización de la IA y las herramientas de detección de contenido generado por la IA.

Conclusiones:

• La interacción entre los investigadores de enfermería y la IA generativa es un complejo "viaje simbiótico".
• Los hallazgos ofrecen una base para la coexistencia armoniosa y la integración responsable de la IA en la enfermería.
• Recomendaciones proporcionadas para investigadores de enfermería, formuladores de políticas y desarrolladores para avanzar en la IA en la investigación de enfermería.