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Updated: Sep 10, 2025

Evaluation of Vascular Control Mechanisms Utilizing Video Microscopy of Isolated Resistance Arteries of Rats
Published on: December 5, 2017
HTSNPedia: una perspectiva molecular y una base de datos de estimación de riesgos para los genes asociados a la
Jeyanthi Sankar1, Agnal Arumugam2, A Antony Prakash2
1Pharmacogenomics and CADD Lab, Department of Bioinformatics, Alagappa University, Karaikudi, Tamil Nadu, 630 003, India.
La hipertensión, un problema de salud mundial, involucra factores genéticos y epigenéticos complejos. Una nueva base de datos, HTSNPedia, integra datos sobre SNPs asociados a la hipertensión, vías y factores de riesgo para ayudar al descubrimiento de fármacos.
Área de la Ciencia:
- Genética y Epigenética
- Investigación de las enfermedades cardiovasculares
- La bioinformática
Sus antecedentes:
- La hipertensión afecta a más de mil millones de adultos en todo el mundo, impulsada por factores genéticos y epigenéticos.
- Las vías de señalización clave como RAAS, KKS y el sistema de endotelinas están implicadas en el desarrollo de la hipertensión.
- La comprensión de estas interacciones complejas es crucial para el manejo eficaz de la hipertensión.
Objetivo del estudio:
- Desarrollar una base de conocimiento integral para la investigación de la hipertensión.
- Integrar información sobre los SNPs, las vías biológicas, los factores de riesgo y la farmacogenómica.
- Facilitar la identificación de nuevos medicamentos candidatos para el tratamiento de la hipertensión.
Principales métodos:
- Desarrolló la base de datos HTSNPedia utilizando HTML y Java.
- Datos integrados sobre los polimorfismos de nucleótido único (SNP) asociados con la hipertensión.
- Se incluye información sobre las vías biológicas relevantes, la evaluación de riesgos, los mecanismos moleculares y la farmacogenómica.
Principales resultados:
- Creó una base de datos de acceso abierto, HTSNPedia.
- La base de datos facilita la integración de diversas informaciones relacionadas con la hipertensión.
- Se espera que mejore la eficiencia de la identificación de nuevos objetivos farmacológicos.
Conclusiones:
- HTSNPedia mejora la integración de los datos relacionados con la hipertensión.
- Una comprensión más profunda de las bases moleculares de la hipertensión puede mejorar la salud humana.
- La base de datos apoya la investigación de nuevas terapias para la hipertensión y la medicina personalizada.
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