ChatGPT: el compañero esencial del paciente para la educación del ecocardiograma transesofágico

Área de la Ciencia:

• La informática médica
• Inteligencia artificial en el cuidado de la salud
• Cardiología

Sus antecedentes:

• La ecocardiografía transesofágica (EET) requiere una preparación y educación minuciosas del paciente.
• Los chatbots de inteligencia artificial (IA) ofrecen potencial para la difusión de información médica.
• La evaluación de modelos avanzados de IA para aplicaciones de atención médica es crucial.

Objetivo del estudio:

• Evaluar la idoneidad de ChatGPT-4 Omni (GPT-4o) como recurso complementario para la educación de los pacientes con ecocardiografía transesofágica (TOE).
• Evaluar la precisión, claridad y consistencia de GPT-4o en la respuesta a las consultas de los pacientes relacionadas con TOE.

Principales métodos:

• Cincuenta preguntas sobre el conocimiento fundamental y la gestión de los resultados de TOE fueron planteadas a GPT-4o.
• Las respuestas fueron evaluadas por tres ecocardiógrafos de alto rango en cuanto a su adecuación, claridad y coherencia.
• También se evaluaron las confabulaciones y las omisiones de contenido.

Principales resultados:

• GPT-4o logró un 94% de adecuación y un 98% de comprensibilidad para todas las respuestas.
• Las respuestas sobre conocimientos básicos fueron adecuadas en un 96% y las respuestas de la dirección en un 92%.
• Se observaron inconsistencias menores (12%) y omisiones de contenido (6%).

Conclusiones:

• GPT-4o muestra una alta precisión y fiabilidad para la educación de pacientes con ecocardiografía transesofágica.
• Esta IA puede complementar la orientación del paciente y reducir la carga de trabajo del personal del laboratorio de ecocardiografía.
• Los chatbots de IA representan una herramienta valiosa para mejorar la comprensión del paciente y la eficiencia de la atención médica.