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Updated: Sep 10, 2025

Design and Application of a Fault Detection Method Based on Adaptive Filters and Rotational Speed Estimation for an Electro-Hydrostatic Actuator
Published on: October 28, 2022
Control mínimo del modo de deslizamiento basado en datos del operador para un doble embrague de fluido
Un nuevo enfoque de control de modo deslizante de tiempo discreto (DSMC) basado en datos gestiona de manera efectiva los embragues duales de fluidos magnetorreológicos (MRFDC). Este método supera los desafíos de modelado para el control preciso del par durante los cambios de marcha y el seguimiento de la tracción.
Área de la Ciencia:
- Ingeniería de control
- Sistemas para automóviles
- Dinámica de fluidos
Sus antecedentes:
- Los embragues duales de fluidos magnetorreológicos (MRFDC) presentan desafíos de control significativos debido a la dinámica no lineal compleja, las dificultades de modelado y la histeresis dependiente de la velocidad.
- El control preciso del par es crucial para el rendimiento del MRFDC, especialmente durante los estados transitorios como el cambio de marcha y el seguimiento de la tracción.
Objetivo del estudio:
- Desarrollar una estrategia de control independiente del modelo para el control del par de transmisión MRFDC.
- Para abordar la no linealidad inherente y la histeresis dependiente de la velocidad en los sistemas MRFDC, especialmente durante las operaciones dinámicas.
Principales métodos:
- Se implementó un enfoque de control de modo deslizante en tiempo discreto (DSMC) basado en datos.
- Se construyó un modelo de datos compacto utilizando mediciones en tiempo real del par de salida y la corriente de entrada del MRFDC.
- Se utilizó una ley de alcance de modo deslizante (MO) dentro del marco DSMC para administrar las no linealidades e histeresis del sistema.
Principales resultados:
- El método DSMC propuesto demostró un rendimiento efectivo de seguimiento del par en los sistemas MRFDC.
- Se obtuvieron resultados de control satisfactorios tanto en condiciones transitorias como de estado estacionario, validando la solidez del enfoque.
- La naturaleza basada en datos eliminó la necesidad de modelos matemáticos complejos de MRFDC.
Conclusiones:
- El DSMC basado en datos presentado ofrece una solución simplificada pero eficaz para controlar los sistemas MRFDC.
- Este enfoque mitiga con éxito los desafíos asociados con la no linealidad y la histeresis, mejorando la precisión operativa de MRFDC.
- El método es prometedor para mejorar el rendimiento de las transmisiones automotrices que utilizan la tecnología MRFDC.
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