Utilización frecuente de servicios médicos de emergencia entre pacientes mayores: exploración e identificación...

Área de la Ciencia:

• Gerontología
• Informática de la salud
• Medicina de emergencia

Sus antecedentes:

• El envejecimiento de la población conduce a una mayor utilización de la atención médica.
• Los adultos mayores son más propensos a ser usuarios frecuentes de los servicios médicos de emergencia (EMS).
• La identificación de usuarios frecuentes del SME es crucial para la asignación de recursos y la intervención.

Objetivo del estudio:

• Explorar un enfoque de procesamiento del lenguaje natural (PNL) para identificar a los pacientes mayores en riesgo de uso frecuente de EMS.
• Aprovechar los datos textuales de los registros del SME para la estratificación del riesgo.
• Facilitar la identificación temprana y las intervenciones adaptadas a los usuarios frecuentes del SME.

Principales métodos:

• Estudio de cohorte retrospectivo de pacientes de 65 años o más a partir de los registros de EMS (2013-2019).
• Usuarios frecuentes del SME definidos como ≥ 3 usos por año.
• Desarrolló un modelo de PNL utilizando el impulso de gradiente extremo (XGBoost) en datos de texto EMS preprocesados (vectores TF-IDF).

Principales resultados:

• Entre 97.736 pacientes, el 9,8% eran usuarios frecuentes de EMS, lo que representa el 28,6% del uso de EMS.
• El modelo XGBoost obtuvo un c-estadístico de 0,97 en el conjunto de entrenamiento y 0,92 en el conjunto de prueba.
• Las métricas de rendimiento del modelo incluyeron el recuerdo (0,93 entrenamiento, 0,82 prueba) y la puntuación F1 (0,63 entrenamiento, 0,54 prueba), con buena calibración.

Conclusiones:

• Un modelo basado en PNL que utiliza datos de texto de EMS puede identificar efectivamente a los usuarios frecuentes.
• La integración de estas herramientas de PNL en los sistemas de atención prehospitalaria puede apoyar las intervenciones oportunas.
• Este enfoque puede conducir a estrategias de atención más personalizadas para los adultos mayores con una alta utilización del SME.