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Updated: Sep 10, 2025

Operant Protocols for Assessing the Cost-benefit Analysis During Reinforced Decision Making by Rodents
Published on: September 10, 2018
Algoritmo de decisión con marco difuso y evaluación de la política de gestión financiera avanzada
Zijie Yu1, Jiongchen Kou2, Yuanxin Liu2
1School of Accounting, Zhongnan University of Economics and Law, Wuhan, 430071, Hubei, China. melody6662022@outlook.com.
Este estudio presenta un nuevo algoritmo de toma de decisiones financieras utilizando el operador de imagen circular de media herónica difusa (C-PFHM). El enfoque C-PFHM maneja eficazmente la incertidumbre en la evaluación de la política financiera, mostrando una alta fiabilidad en escenarios complejos.
Área de la Ciencia:
- Ciencias de la decisión
- Gestión financiera
- Teoría de conjuntos difusa
Sus antecedentes:
- La evaluación de la política financiera a menudo implica incertidumbre, vacilación y vaguedad.
- Los métodos existentes pueden tener dificultades para agregar con eficacia las diversas opiniones de los expertos.
- Los conjuntos difusos de imágenes y la media heroniana ofrecen un potencial para mejorar el manejo de la incertidumbre.
Objetivo del estudio:
- Para introducir un nuevo algoritmo de toma de decisiones, el operador de media herónica difusa de imagen circular (C-PFHM).
- Desarrollar un marco de toma de decisiones basado en múltiples criterios para evaluar las políticas de gestión financiera en condiciones de incertidumbre.
- Combinar las fortalezas de los conjuntos difusos de imágenes y la media heroniana para la agregación de opiniones de expertos.
Principales métodos:
- Desarrollo del operador C-PFHM que integra conjuntos difusos de imágenes y media heroniana.
- Construcción de un marco de toma de decisiones que incluya la recopilación de datos, la normalización, la agregación C-PFHM, la desdifusión y la clasificación.
- Aplicación del marco a un estudio de caso financiero que evalúe las opciones de política con respecto a los indicadores clave de rendimiento.
Principales resultados:
- El algoritmo C-PFHM propuesto demostró una evaluación eficaz de las políticas financieras en condiciones de incertidumbre.
- Se observó una alta correlación (rho de Spearman = 0,9815) con los métodos de referencia (C-PFHM-TOPSIS).
- El algoritmo demostró ser confiable en entornos de toma de decisiones de alta fidelidad.
Conclusiones:
- El operador C-PFHM proporciona una herramienta sólida para la toma de decisiones financieras sofisticadas.
- El marco desarrollado mejora la gestión de la información experta incierta y vaga.
- El enfoque ofrece un método fiable y validado para la evaluación de la política financiera.
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