Inteligencia artificial en el dispositivo para la agricultura resistente al clima con predicción inteligente del...

Área de la Ciencia:

• Tecnología agrícola
• Inteligencia artificial en la agricultura
• Una agricultura sostenible

Sus antecedentes:

• Las aplicaciones de IA se integran cada vez más en la electrónica de consumo agrícola, mejorando la inteligencia, la eficiencia y la sostenibilidad del proceso.
• La optimización del uso del agua es crucial para la agricultura sostenible, la resiliencia climática y la reducción del impacto ambiental.

Objetivo del estudio:

• Desarrollar un sistema inteligente de predicción del rendimiento de los cultivos para optimizar el uso del agua en la agricultura.
• Integrar modelos ligeros de aprendizaje automático con la electrónica de consumo para mejorar la gestión del agua.
• Promover prácticas agrícolas sostenibles a través de una planificación eficiente del riego.

Principales métodos:

• Utilizó el clasificador Random Forest (RF) para la predicción del rendimiento de los cultivos y la optimización del uso del agua.
• Aprendizaje automático ligero integrado con electrónica de consumo, incluidos sensores y dispositivos de visualización inteligentes.
• Entrenó el modelo en datos agrícolas en tiempo real con recursos de memoria mínimos para la predicción de la sostenibilidad.

Principales resultados:

• Se logró una precisión del 90,1% en la predicción de la idoneidad del rendimiento de los cultivos para las tierras agrícolas.
• Superó a los métodos existentes, como el IoT habilitado para IA (89%), los sistemas basados en LoRa (87,2%) y la IA adaptativa (88%).
• Demostró la efectividad de modelos de aprendizaje automático computacionalmente eficientes para la toma de decisiones en tiempo real sin dependencia de la nube.

Conclusiones:

• El sistema inteligente propuesto optimiza efectivamente el uso del agua a través de una predicción precisa del rendimiento de los cultivos.
• Los modelos ligeros de aprendizaje automático integrados con la electrónica de consumo ofrecen una solución viable para la agricultura sostenible.
• El sistema mejora la gestión del agua, reduce el impacto ambiental y apoya las prácticas agrícolas resistentes al clima.