El impacto de la infraestructura verde en la calidad del ecosistema basado en el aprendizaje automático explicable:...

Área de la Ciencia:

• Ciencias del medio ambiente
• Ecología urbana
• Análisis geoespacial

Sus antecedentes:

• La rápida urbanización amenaza la seguridad ecológica y el desarrollo sostenible.
• La infraestructura verde (IG) es vital para mitigar estos impactos.
• La meseta de Loess es una región ecológicamente vulnerable que requiere un estudio enfocado.

Objetivo del estudio:

• Analizar los cambios en la infraestructura verde (IG) en la meseta de Loess.
• Investigar el impacto de la forma de cobertura-característica de la IG en la calidad del ecosistema.
• Comprender el papel de las actividades humanas, incluidos los proyectos de restauración, en la IG y la salud del ecosistema.

Principales métodos:

• Aprendizaje de máquina explicable utilizado (modelos XGBoost).
• Cambios de las indicaciones geográficas analizados y su relación con la calidad del ecosistema entre 2000 y 2022.
• Se examinó la influencia de la cobertura, las características y la forma de las IG en los indicadores ecológicos.

Principales resultados:

• La calidad del ecosistema generalmente mejoró debido a la restauración ecológica a gran escala.
• Las áreas de IG centrales se expandieron, pero la fragmentación del paisaje aumentó debido a la reducción de los tipos morfológicos.
• Los componentes de IG menores (por ejemplo, puentes, islotes) influyeron desproporcionadamente en la calidad del ecosistema.

Conclusiones:

• La salud del ecosistema depende de la cantidad de IG, las características específicas y la disposición espacial.
• La integración del marco de cobertura-característica-formulario es crucial para optimizar la IG.
• Los futuros esfuerzos de planificación urbana y restauración deben dar prioridad a estrategias de IG matizadas para mejorar la resiliencia.