Datos etiquetados de funcionamiento real de las unidades de tratamiento de aire de los edificios de oficinas,...

Área de la Ciencia:

• Sistemas energéticos de edificios
• Análisis del rendimiento de HVAC
• Ciencia de datos para la gestión de instalaciones

Sus antecedentes:

• Las unidades de manejo de aire (AHU) son críticas para el control del clima de los edificios.
• Los sistemas de volumen de aire constante (CAV) requieren una detección efectiva de fallos para un rendimiento óptimo.
• Los conjuntos de datos existentes a menudo carecen de datos operativos del mundo real para el desarrollo de modelos de detección y diagnóstico automatizados de fallas (AFDD).

Objetivo del estudio:

• Generar conjuntos de datos operacionales completos y reales para las AHU con sistemas CAV.
• Apoyar el avance del aprendizaje automático y los modelos de diagnóstico para AFDD.
• Facilitar la integración de modelos AFDD validados en los sistemas de gestión de instalaciones.

Principales métodos:

• Recopilación de datos adaptados a las características operativas únicas de los edificios de oficinas, auditorios y hospitales.
• Limpieza rigurosa de los datos, incluida la identificación y eliminación de los datos faltantes o duplicados.
• Anotación sistemática de las condiciones de funcionamiento y las categorías de fallos.
• Partición estratégica de los conjuntos de datos en subconjuntos de capacitación, validación y pruebas.

Principales resultados:

• Desarrollo de conjuntos de datos operativos distintos y de alta calidad para tres tipos de edificios.
• Conjuntos de datos anotados con estados operativos e información sobre fallas.
• Datos preparados para su aplicación directa en la formación y validación de modelos de AFDD.

Conclusiones:

• Los conjuntos de datos creados son cruciales para refinar y avanzar en los modelos de AFDD para AHU.
• La disponibilidad de estos conjuntos de datos acelerará el desarrollo y el despliegue de soluciones automatizadas de detección de fallos.
• La mejora de las capacidades de AFDD mejorará el rendimiento, la fiabilidad y la eficiencia energética de los edificios.