Aplicación de chatbots de inteligencia artificial en la interpretación de informes de imágenes por resonancia magnética: un estudio comparativo

Área de la Ciencia:

• Radiología e imágenes médicas
• Inteligencia artificial en el cuidado de la salud
• Comunicación médica

Sus antecedentes:

• La interpretación de informes radiológicos complejos plantea un desafío para la comprensión del paciente.
• Los chatbots de inteligencia artificial (IA) muestran potencial para mejorar la comunicación médica.
• La eficacia de los chatbots de IA en la traducción de los informes de imágenes de resonancia magnética (IRM) no está bien establecida.

Objetivo del estudio:

• Evaluar el rendimiento de los chatbots de IA en la traducción de informes de resonancia magnética a un lenguaje amigable para el paciente.
• Evaluar la precisión de los chatbots de IA en la clasificación de las características del tumor y la recomendación de tratamientos.
• Comparar la legibilidad y la relevancia clínica de las interpretaciones generadas por la IA.

Principales métodos:

• Se realizó un análisis transversal de 6174 informes de resonancia magnética de pacientes con tumores.
• Dos chatbots de IA, GPT o1-preview y Deepseek-R1, interpretaron los informes, clasificaron los tumores, evaluaron la necesidad quirúrgica y sugirieron tratamientos.
• La legibilidad se midió utilizando métricas de Flesch-Kincaid y Gunning Fog; la precisión fue verificada por revisores médicos.

Principales resultados:

• Ambos chatbots mejoraron significativamente la legibilidad de los informes, con Deepseek-R1 logrando puntuaciones más altas de Flesch-Kincaid Reading Ease.
• Deepseek-R1 demostró una precisión superior en la clasificación de tumores (92,05%) y la evaluación de la necesidad quirúrgica (95,12%).
• Deepseek-R1 proporcionó recomendaciones de tratamiento más relevantes desde el punto de vista clínico (98,10% aceptables) y ambos mostraron una alta empatía.

Conclusiones:

• Los chatbots de IA, particularmente Deepseek-R1, pueden mejorar efectivamente la legibilidad y la precisión de la interpretación de los informes de resonancia magnética para los pacientes.
• A pesar del alto rendimiento, los chatbots de IA son propensos a errores como la mala interpretación de la terminología y las alucinaciones ocasionales.
• La supervisión médica es esencial para la integración clínica segura de los chatbots de IA en radiología, a pesar de su potencial para reducir las cargas sanitarias.