Un método híbrido que combina filtro basado en reglas y aprendizaje automático para detectar sonidos de marsopas y

Mayu I Ogawa1,2, Satoko S Kimura3,4, Nozomu Ishiai3

  • 1Underwater Biological Sound Analysis Group, Smart Sensing Technology Development Center, Research Institute for Marine Technology and Engineering, Japan Agency for Marine-Earth Science and Technology (JAMSTEC), Yokosuka, Kanagawa, Japan. mayu.ogawa.88@gmail.com.

Scientific reports
|August 25, 2025
PubMed
Resumen

Un nuevo método híbrido detecta de manera eficiente los trenes de clic de marsopas sin aletas y el ruido de las embarcaciones utilizando datos acústicos. Este enfoque reduce significativamente los falsos positivos, lo que ayuda al monitoreo del ecosistema marino.