Grandes modelos de lenguaje en oftalmología: una revisión de alcance sobre su utilidad para médicos, investigadores,...

Área de la Ciencia:

• Oftalmología
• Inteligencia artificial
• La informática médica

Sus antecedentes:

• Los modelos de lenguaje grande (LLM) han ganado rápidamente tracción en el cuidado de la salud desde finales de 2022.
• El aumento de las publicaciones explora las aplicaciones de LLM en varios campos médicos.

Objetivo del estudio:

• Revisar la investigación original sobre la utilización del LLM por parte de las partes interesadas en oftalmología.
• Identificar las aplicaciones actuales y las limitaciones de los LLM en el cuidado de la vista.

Principales métodos:

• Revisión sistemática de artículos de investigación originales sobre las LLM en oftalmología.
• Análisis de estudios que comparan el rendimiento del LLM e identifican las limitaciones.

Principales resultados:

• Los LLM pueden ayudar en tareas clínicas, educación del paciente, capacitación médica e investigación dentro de la oftalmología.
• ChatGPT demuestra una precisión y calidad superiores en comparación con otros LLM.
• Las limitaciones identificadas incluyen alucinaciones, mala interpretación rápida basada en imágenes y problemas de rendimiento del idioma no inglés.

Conclusiones:

• La IA generativa, particularmente los LLM avanzados, ofrece un potencial significativo en oftalmología.
• El seguimiento continuo es crucial debido a la evolución de las capacidades y a las limitaciones identificadas.
• Las futuras iteraciones con procesamiento de imágenes requieren una evaluación cuidadosa para una integración segura en el cuidado de los ojos.