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Updated: Sep 10, 2025

Evidence-based Knowledge Synthesis and Hypothesis Validation: Navigating Biomedical Knowledge Bases via Explainable AI and Agentic Systems
Published on: June 13, 2025
La legibilidad de la información de la otorrinolaringología pediátrica: Comparando el contenido generado por IA con
Jonathan M Carnino1,2, Sanjeev Rampam1,2, Elizabeth M Puyo1,2
1Boston University Chobanian and Avedisian School of Medicine, Boston, Massachusetts, USA.
Las herramientas de inteligencia artificial (IA) como ChatGPT4o generan materiales de educación para pacientes de otorrinolaringología pediátrica que son más complejos y difíciles de leer que los que se encuentran a través de las búsquedas de Google, especialmente para condiciones más simples.
Área de la Ciencia:
- Otorrinolaringología pediátrica
- Educación médica
- Inteligencia artificial en el cuidado de la salud
Sus antecedentes:
- Los materiales educativos para el paciente son cruciales para la toma de decisiones informadas en la otorrinolaringología pediátrica.
- La evaluación de la legibilidad de los recursos en línea es vital para garantizar la comprensión del paciente.
- El surgimiento de herramientas de IA como ChatGPT4o requiere una evaluación de la calidad de su contenido educativo.
Objetivo del estudio:
- Comparar la legibilidad de los materiales de educación del paciente sobre temas de otorrinolaringología pediátrica generados por ChatGPT4o frente a los obtenidos a través de búsquedas en Google.
- Determinar si el contenido generado por la IA mejora o dificulta la accesibilidad para pacientes y cuidadores.
Principales métodos:
- Se realizó un análisis transversal de materiales educativos en línea para 10 afecciones de otorrinolaringología pediátrica.
- La legibilidad se evaluó utilizando seis métricas validadas: Nivel de grado Flesch-Kincaid (FKGL), puntaje de facilidad de lectura Flesch (FRES), índice Gunning-Fog, SMOG, índice Coleman-Liau y ARI.
- Se realizaron comparaciones estadísticas entre el contenido generado por IA y los materiales de Google.
Principales resultados:
- El contenido generado por ChatGPT4o mostró puntuaciones FKGL, Gunning-Fog, ARI y SMOG significativamente más altas y puntuaciones FRES más bajas, lo que indica una mayor complejidad (P < .05).
- Estas diferencias de legibilidad fueron más pronunciadas para afecciones más simples como la rinitis alérgica y la otitis externa.
- Para afecciones complejas como la laringomalacia y el labio leporino, no se observaron diferencias significativas de legibilidad entre las dos fuentes (P > 0,05).
Conclusiones:
- Los materiales de educación para pacientes generados por IA en otorrinolaringología pediátrica generalmente son menos legibles que el contenido de Google.
- Es necesario refinar los materiales generados por la IA para mejorar la accesibilidad y la claridad sin sacrificar la precisión.
- La optimización de las herramientas de IA puede mejorar su utilidad para educar a los padres y cuidadores en otorrinolaringología pediátrica.
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