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Updated: Sep 10, 2025

08:25
Detection of Cell-Free DNA in Blood Plasma Samples of Cancer Patients
Published on: September 9, 2020
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Enfoques omicos integradores para descubrir biomarcadores predictivos del cáncer basados en líquidos en el síndrome
Minta Kärkkäinen1, Tero Sievänen1,2, Tia-Marje Korhonen1
1Gerontology Research Center and Faculty of Sport and Health Sciences, University of Jyväskylä, Jyväskylä, Finland.
International journal of cancer
|August 26, 2025
Resumen
Los biomarcadores en la sangre del síndrome de Lynch pueden predecir el riesgo de cáncer. La integración de microARN y metabolitos identifica indicadores clave, mejorando la detección temprana del cáncer en pacientes con mutaciones genéticas de reparación de desajuste de ADN.
Área de la Ciencia:
- La genética
- En el campo de la oncología
- Descubrimiento de biomarcadores
Sus antecedentes:
- El síndrome de Lynch, causado por mutaciones genéticas de reparación de desajuste de ADN (path_MMR), eleva significativamente el riesgo de cáncer.
- Los métodos de vigilancia actuales para el síndrome de Lynch pueden mejorarse con nuevas herramientas de detección y estratificación de riesgos.
- La identificación de biomarcadores predictivos es crucial para el manejo proactivo del cáncer en los individuos afectados.
Objetivo del estudio:
- Investigar los microARN circulantes basados en la sangre y los metabolitos como predictores de la aparición de cáncer en el síndrome de Lynch.
- Utilizar la integración biómica para identificar los posibles biomarcadores que predicen el cáncer.
- Para mejorar la estratificación del riesgo de cáncer en pacientes con síndrome de Lynch.
Principales métodos:
- Prospectiva de vigilancia durante 5,8 años.
- Análisis bioinformáticos individuales y biómicos de microARN y metabolitos circulantes.
- Regresión de Lasso Cox para identificar biomarcadores significativos que predicen el cáncer.
Principales resultados:
- Se observaron paisajes de metabolitos circulantes distintos en los portadores de la variante path_MMR.
- Se identificó un módulo de coexpresión de microARN asociado con la incidencia futura de cáncer, que regula vías como PI3K/Akt.
- Tres biomarcadores (hsa-miR-101-3p, hsa-miR-183-5p, HDL_TG) predijeron significativamente el riesgo de cáncer (índice C=0,76).
Conclusiones:
- La integración biómica identifica efectivamente los posibles biomarcadores que predicen el cáncer en el síndrome de Lynch.
- Los microARN y metabolitos identificados ofrecen herramientas prometedoras para la futura evaluación del riesgo de cáncer.
- Este enfoque puede mejorar significativamente las estrategias de detección y manejo temprano del cáncer para el síndrome de Lynch.
Palabras clave:
Síndrome de LynchPredicción del riesgo de cáncerIntegración de la tecnología ópticaBiomarcadores sistémicos
