Descifrar el riesgo de psicosis: correlatos neuroanatómicos de la calculadora NAPLS-2 en la cohorte PRONIA

Área de la Ciencia:

• Imágenes neurológicas
• La psiquiatría
• La neurociencia

Sus antecedentes:

• La identificación de correlatos neuroanatómicos de los modelos de predicción clínica puede proporcionar información fisiopatológica sobre los estados clínicos de alto riesgo para la psicosis (CHR-P).
• Comprender estos correlatos puede revelar nuevos objetivos terapéuticos para la intervención temprana de la psicosis.

Objetivo del estudio:

• Examinar las asociaciones entre las puntuaciones de riesgo de psicosis y la estructura cerebral (volumen de materia gris [GMV] y volumen de materia blanca [WMV]) en individuos con alto riesgo clínico de psicosis.
• Explorar las alteraciones a nivel de red y la influencia de los factores de riesgo individuales en estos patrones neuroanatómicos.

Principales métodos:

• Se utilizó la calculadora de riesgo del Estudio Longitudinal de Prodromo de América del Norte (NAPLS-2) para las puntuaciones de riesgo de psicosis en pacientes con CHR-P y depresión de aparición reciente.
• Utilizó morfometría basada en voxel para analizar las asociaciones de GMV y WMV con las puntuaciones de riesgo.
• Extracción post-hoc de las variables propias para el análisis de la red y análisis de moderación de las influencias de las variables de riesgo.

Principales resultados:

• Las puntuaciones más altas de riesgo de psicosis se asociaron con una reducción del GMV hipocampal y del WMV cerebeloso.
• Se observaron alteraciones estructurales en regiones conectadas, incluida la corteza entorrinal, la corteza cingulada anterior, el tálamo, la cápsula interna y los pones.
• El riesgo familiar, la memoria verbal y el funcionamiento social moderaron significativamente los patrones estructurales observados.

Conclusiones:

• El estudio proporciona evidencia neuroanatómica que apoya el modelo de predicción NAPLS-2.
• Las alteraciones en los circuitos del hipocampo parecen cruciales para los déficits neurocognitivos y psicosociales, independientemente de los límites diagnósticos.
• Los hallazgos sugieren posibles biomarcadores para el riesgo de psicosis, lo que justifica la validación a través de futuros estudios longitudinales de imagen multimodal.