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Updated: May 12, 2026

ScanLag: High-throughput Quantification of Colony Growth and Lag Time
Published on: July 15, 2014
Selección de escáneres de alto rendimiento para uso clínico: una experiencia en instituciones multicéntricas
Joice Soliman1,2, Karen Weiser1, Iman Ahmed1
1Laboratory Medicine Program, University Health Network, Toronto, ON Canada.
University Health Network implementó escáneres de imágenes de diapositivas completas (WSI) para crear un flujo de trabajo de patología digital. Esto mejoró la eficiencia, la accesibilidad y apoyó aplicaciones avanzadas como la inteligencia artificial.
Área de la Ciencia:
- Patología digital
- Tecnología de imágenes médicas
- Informática de la salud
Sus antecedentes:
- La Red de Salud Universitaria (UHN) buscó hacer la transición a un flujo de trabajo de patología totalmente digital.
- Fue necesaria una evaluación exhaustiva para seleccionar escáneres de imagen de diapositiva completa (WSI) adecuados en medio de un mercado competitivo.
Objetivo del estudio:
- Evaluar e implementar escáneres WSI para optimizar el diagnóstico clínico, la educación, la telepatología y las aplicaciones de IA en UHN.
- Seleccionar los escáneres WSI más adecuados para el diagnóstico primario, la teleconsulta, la consulta intraoperatoria y la educación multidisciplinaria.
Principales métodos:
- Se utilizó un proceso de solicitud de propuesta (RFP) para evaluar los escáneres WSI en función de las especificaciones técnicas, la compatibilidad, el rendimiento y el soporte.
- Un comité multidisciplinario calificó a los proveedores, y los mejores contendientes se sometieron a una evaluación adicional para la precisión de la imagen, la eficiencia, la velocidad, el rendimiento y el manejo de artefactos.
Principales resultados:
- UHN implementó con éxito una flota de escáneres WSI de múltiples proveedores, integrándolos con los sistemas de información hospitalaria existentes.
- El flujo de trabajo digital mejoró la eficiencia operativa, simplificó la telepatología y permitió aplicaciones de diagnóstico impulsadas por IA.
Conclusiones:
- Los escáneres de imágenes de diapositivas completas, a pesar de los costos iniciales, mejoraron significativamente la accesibilidad de las diapositivas, redujeron los tiempos de respuesta al diagnóstico y aumentaron la flexibilidad del flujo de trabajo.
- La integración de la tecnología WSI apoya los avances en IA, facilita las consultas y mejora la educación en patología y las pruebas de competencia.
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