Un modelo de índice basado en la ponderación de la entropía para la evaluación rápida del potencial de contaminación...

Área de la Ciencia:

• Ciencias del medio ambiente
• Gestión de los recursos hídricos
• Ciencias Agrícolas

Sus antecedentes:

• La evaluación de la contaminación de origen agrícola no puntual (AGNPS) en las redes fluviales de llanura presenta desafíos debido a los complejos sistemas hídricos.
• Hay una necesidad urgente de métodos simples y precisos para evaluar la contaminación por AGNPS en estas áreas.

Objetivo del estudio:

• Desarrollar y validar un nuevo modelo de índice de potencial de contaminación basado en el método de peso de entropía (EWM-APPI).
• Evaluar la distribución espacial y los factores que influyen en el potencial de contaminación de AGNPS en las áreas de la red fluvial de la provincia de Jiangsu.

Principales métodos:

• Construcción del modelo EWM-APPI utilizando los métodos de peso y índice de entropía.
• Aplicación del modelo a las zonas de red fluvial plana de la provincia de Jiangsu.
• Análisis de correlación espacial utilizando el Bivariate Global Moran's I para validar la precisión del modelo con respecto a las concentraciones de contaminantes medidas.

Principales resultados:

• El modelo EWM-APPI reveló variaciones espaciales significativas en el potencial de AGNPS, aumentando desde el sureste hasta el noroeste de Jiangsu.
• Se identificó un alto potencial de AGNPS (53,79% de la superficie) en el norte de Jiangsu, influenciado principalmente por el índice de carga de cultivo.
• El modelo demostró fuertes correlaciones espaciales positivas con las concentraciones medidas de nitrógeno total, fósforo total y nitrógeno de amoníaco.

Conclusiones:

• El modelo EWM-APPI capta con precisión la heterogeneidad espacial y temporal del potencial de contaminación de las AGNPS en las redes fluviales de llanura.
• El modelo identifica efectivamente las áreas de control prioritarias superando los desafíos en la delimitación de cuencas hidrográficas.
• Este estudio proporciona información valiosa para la prevención y el control de AGNPS en entornos complejos de redes fluviales.