Agentes conversacionales que apoyan la autogestión en personas con enfermedades crónicas: revisión sistemática

Área de la Ciencia:

• Salud digital
• Psicología del comportamiento
• Ingeniería biomédica

Sus antecedentes:

• Los agentes conversacionales (CA) ofrecen apoyo a la autogestión escalable y personalizado para enfermedades crónicas.
• Los enfoques interdisciplinarios que integran aspectos biomédicos, conductuales y tecnológicos son cruciales para la efectividad de la AC.
• Las evaluaciones estructuradas son esenciales para las AC en la autogestión de enfermedades crónicas.

Objetivo del estudio:

• Examinar el diseño y la evaluación de AC para la autogestión de enfermedades crónicas.
• Identificar las características, las técnicas de cambio de comportamiento y los métodos de evaluación de las CA existentes.
• Orientar futuras investigaciones e informar el diseño de las intervenciones eficaces de AC.

Principales métodos:

• Búsqueda sistemática de la literatura en PubMed y Embase (enero de 2018 - abril de 2024).
• Incluir el texto completo de los artículos sobre la eficacia/eficacia de la AC para la autogestión de enfermedades crónicas en adultos.
• Extracción de datos utilizando el modelo de tecnología de intervención conductual y la lista de verificación CONSORT-EHEALTH; evaluación del riesgo de sesgo.

Principales resultados:

• Se incluyeron 25 estudios, en su mayoría basados en texto, CA basados en reglas a través de aplicaciones móviles.
• Las enfermedades crónicas predominantes fueron la diabetes y el cáncer.
• Las técnicas comunes de cambio de comportamiento incluyen 'formación de conocimiento', 'retroalimentación y monitoreo', 'consecuencias naturales' y 'asociaciones', pero los informes fueron limitados.

Conclusiones:

• Se necesitan descripciones transparentes de las intervenciones, metodologías rigurosas y informes estandarizados.
• La integración de la personalización impulsada por la IA y el enfoque en la implementación de la atención médica son claves para la futura investigación de CA.
• El uso consistente de escalas validadas y taxonomía estandarizada avanzará en el campo.