Un conjunto integrado para el modelado urbano estratégico: evaluación de impacto a largo plazo del uso de la tierra y...

Área de la Ciencia:

• Planificación urbana y modelos de transporte
• Geodemografía y economía regional
• Desarrollo sostenible

Sus antecedentes:

• La planificación urbana estratégica requiere modelos integrados para el uso del suelo y el transporte.
• Las grandes áreas metropolitanas (más de 1 millón de habitantes) requieren herramientas de simulación sofisticadas.
• El proyecto HARMONY desarrolló un conjunto de modelos para la simulación urbana, incluido un modelo básico de interacción del uso del suelo y el transporte (LUTI).

Objetivo del estudio:

• Desarrollar y presentar un conjunto integrado de modelos para la planificación urbana estratégica en grandes áreas metropolitanas.
• Centrarse en el modelo de interacción del uso del suelo y el transporte (LUTI) y su integración con modelos demográficos y económicos.
• Demostrar la aplicación de estos modelos integrados utilizando el área metropolitana de Turín para el desarrollo de escenarios.

Principales métodos:

• Desarrollo de un conjunto integrado de modelos enchufables para la simulación urbana.
• Centrarse en el modelo central de Interacción en el Uso del Territorio y el Transporte (LUTI).
• Integración del modelo LUTI con un modelo de previsión demográfica (DFM) y un modelo económico regional (REM).

Principales resultados:

• El conjunto de modelos integrados se aplicó al área metropolitana de Turín.
• Se crearon escenarios que proyectaban la población, el empleo y la nueva infraestructura de transporte.
• Se avanzó en el desarrollo de modelos generalizados e integrados para las áreas metropolitanas.

Conclusiones:

• Los modelos de transporte integrados para el uso del suelo son cruciales para la planificación urbana estratégica.
• El conjunto de modelos desarrollado proporciona un marco para simular el desarrollo urbano futuro.
• Quedan retos en la generalización de estos modelos debido a la variabilidad de los datos y las diversas necesidades de escenarios.