Entrega centrada en el usuario de tecnologías de atención médica basadas en IA en entornos clínicos: estudio de caso...

Área de la Ciencia:

• Informática de la salud
• Interacción hombre-ordenador
• La inteligencia artificial en la medicina

Sus antecedentes:

• La tecnología de los registros electrónicos de salud (EHR, por sus siglas en inglés) presenta desafíos para los proveedores debido a las tareas que requieren mucho tiempo y esfuerzo.
• Las mejoras de la inteligencia artificial (IA) se implementan cada vez más en los EHR para abordar estos problemas.
• Las implementaciones de IA en los EHR a menudo carecen de una evaluación crucial centrada en el usuario.

Objetivo del estudio:

• Evaluar la implementación de una herramienta de búsqueda y descubrimiento clínico impulsada por la IA dentro de un sistema de EHR.
• Evaluar la efectividad de un enfoque centrado en el usuario en la implementación de herramientas de IA en entornos clínicos.

Principales métodos:

• Se realizó un estudio de 5 meses con métodos mixtos.
• La recopilación de datos incluyó entrevistas, observaciones y encuestas.
• Los métodos de investigación centrados en el usuario fueron priorizados a lo largo del estudio.

Principales resultados:

• Las características de EHR basadas en IA lograron altas tasas de adopción (93% de los usuarios en 3 meses).
• Se observaron mejoras significativas en la satisfacción del usuario y en el ahorro de tiempo percibido (P< 0, 001).
• La herramienta de IA se integró con éxito en los flujos de trabajo clínicos, mejorando la experiencia del usuario.

Conclusiones:

• Un enfoque centrado en el usuario es factible y efectivo para implementar herramientas clínicas de IA.
• La estrecha colaboración con los usuarios, la rápida incorporación de comentarios y la formación personalizada impulsaron la adopción y las experiencias positivas.
• Este estudio proporciona un marco para los métodos de investigación centrados en el ser humano en el despliegue de herramientas de IA dentro de la atención médica.