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Updated: Sep 10, 2025

Introduction of an Integrated Pathology Image Management, Artificial Intelligence, and Reporting System
Published on: July 11, 2025
Actitudes de los médicos hacia la inteligencia artificial en medicina: encuesta de métodos mixtos y estudio de
Helen Heinrichs1, Alexander Kies2, Saskia K Nagel3
1Institute for Experimental Molecular Imaging, Rheinisch-Westfälische Technische Hochschule Aachen (RWTH Aachen University), Aachen, Germany.
Los médicos generalmente ven la inteligencia artificial (IA) positivamente, y la experiencia y el compromiso aumentan significativamente la aceptación. El aumento de la familiaridad y el uso profesional de las herramientas de IA reducen el escepticismo, lo que pone de relieve la necesidad de una educación y capacitación específicas para una adopción más amplia en la medicina.
Área de la Ciencia:
- La informática médica
- Inteligencia artificial en el cuidado de la salud
- Apoyo a la decisión clínica
Sus antecedentes:
- La inteligencia artificial (IA) ofrece un potencial transformador en la práctica clínica y el diagnóstico, abordando la escasez de mano de obra ayudando a la toma de decisiones y el seguimiento de los pacientes.
- Sin embargo, la integración limitada persiste debido a preocupaciones con respecto a la usabilidad, la ética y la aceptación del médico.
- Comprender las actitudes de los médicos es crucial para fomentar la adopción de la IA en la medicina.
Objetivo del estudio:
- Evaluar exhaustivamente las actitudes de los médicos hacia la integración y el uso de la inteligencia artificial (IA) en la práctica médica.
- Identificar los factores que influyen en la aceptación y el escepticismo de los médicos con respecto a las herramientas de IA.
- Explorar el impacto de la IA en los flujos de trabajo clínicos y la relación médico-paciente.
Principales métodos:
- Un enfoque de métodos mixtos que combina una encuesta en línea (n=498) y entrevistas cualitativas (n=13).
- La encuesta utilizó escalas de Likert para medir las dimensiones cognitivas y afectivas de las actitudes, con un análisis de factores exploratorios (EFA) que identificó los factores clave de la actitud.
- Las pruebas estadísticas (Mann-Whitney U, Kruskal-Wallis) analizaron las variaciones de actitud basadas en la demografía y la familiaridad con la IA; las entrevistas utilizaron codificación inductiva y análisis temático.
Principales resultados:
- La EFA identificó dos factores principales: el entusiasmo / aceptación de la IA y el escepticismo / aprehensión de la IA.
- Los médicos informaron un alto entusiasmo y un menor escepticismo, con una mayor familiaridad, uso profesional y participación en la investigación fuertemente correlacionados con actitudes positivas.
- El análisis cualitativo reveló seis temas clave que influyen en las actitudes, incluida la dependencia de la IA, los cambios de roles, la transparencia y la relación médico-paciente.
Conclusiones:
- Las actitudes de los médicos hacia la IA en medicina son predominantemente positivas, impulsadas por la experiencia y el compromiso en lugar de la demografía.
- El aumento de la familiaridad y el uso profesional de las herramientas de IA mitigan efectivamente las preocupaciones y reducen el escepticismo.
- Las iniciativas educativas específicas, la capacitación práctica y las estrategias de implementación estandarizadas son esenciales para mejorar la participación de los médicos y facilitar la adopción de la IA en entornos clínicos.
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