Transformar la retroalimentación del paciente en conocimientos accionables a través del procesamiento del lenguaje natural: estudio de descubrimiento de conocimientos e investigación en acción
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Resumen
Este resumen es generado por máquina.El análisis de la retroalimentación de los pacientes mediante el procesamiento del lenguaje natural y el descubrimiento de conocimientos en bases de datos (KDD) identificó los factores clave de la calidad de la atención médica. Este enfoque tradujo las experiencias de los pacientes en mejoras procesables, mejorando la prestación de atención y la satisfacción del paciente.
Área De La Ciencia
- Informática de la salud
- Procesamiento del lenguaje natural
- Descubrimiento de conocimiento en bases de datos
Sus Antecedentes
- La retroalimentación de los pacientes es crucial para la calidad de la atención médica y el rendimiento de la organización.
- El análisis manual de la retroalimentación no estructurada es un desafío debido al volumen de datos.
- La extracción de información útil de los comentarios de los pacientes requiere métodos eficientes.
Objetivo Del Estudio
- Desarrollar y evaluar una metodología para analizar los datos de retroalimentación de los pacientes.
- Utilice el procesamiento del lenguaje natural (PNL) y el descubrimiento del conocimiento en bases de datos (KDD).
- Identificar patrones, temas y variaciones en las experiencias de los pacientes para mejorar la prestación de atención médica.
Principales Métodos
- Se aplicó un marco de investigación integrado de acción de KDD a 126.134 entradas de comentarios de pacientes.
- Técnicas de minería de texto empleadas: análisis de sentimiento, modelado de temas, detección de emociones y análisis de sentimiento basado en aspectos.
- Validez asegurada a través de múltiples técnicas analíticas y participación de las partes interesadas.
Principales Resultados
- El sentimiento general fue moderadamente positivo (0,42 polaridad media); el 68,8% de los comentarios fueron positivos.
- Los temas clave fueron la actitud del personal (10,2%), el profesionalismo (10,1%), el medio ambiente (10,0%) y el tiempo de espera (10,0%).
- Aspectos positivos: actitud de las enfermeras (0,65), disponibilidad del personal (0,61); aspectos negativos: tiempo de espera (-0,42), transparencia de la facturación (-0,28). Los pacientes más jóvenes priorizaron la eficiencia digital, los pacientes mayores valoraron la interacción cara a cara.
- Las intervenciones condujeron a una mejor satisfacción con el tiempo de espera (+18%), la comunicación médico-paciente (+15%) y la reducción de las quejas de facturación (-23%).
Conclusiones
- La PNL y el KDD proporcionan un marco sólido para transformar los comentarios de los pacientes en mejoras en la atención médica.
- Este enfoque permite comprender los factores determinantes de la experiencia del paciente e identificar oportunidades de mejora específicas.
- Las iniciativas basadas en la evidencia derivadas del análisis de retroalimentación mejoran la calidad de la atención y el enfoque centrado en el paciente.
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