Transformar la retroalimentación del paciente en conocimientos accionables a través del procesamiento del lenguaje...

Área de la Ciencia:

• Informática de la salud
• Procesamiento del lenguaje natural
• Descubrimiento de conocimiento en bases de datos

Sus antecedentes:

• La retroalimentación de los pacientes es crucial para la calidad de la atención médica y el rendimiento de la organización.
• El análisis manual de la retroalimentación no estructurada es un desafío debido al volumen de datos.
• La extracción de información útil de los comentarios de los pacientes requiere métodos eficientes.

Objetivo del estudio:

• Desarrollar y evaluar una metodología para analizar los datos de retroalimentación de los pacientes.
• Utilice el procesamiento del lenguaje natural (PNL) y el descubrimiento del conocimiento en bases de datos (KDD).
• Identificar patrones, temas y variaciones en las experiencias de los pacientes para mejorar la prestación de atención médica.

Principales métodos:

• Se aplicó un marco de investigación integrado de acción de KDD a 126.134 entradas de comentarios de pacientes.
• Técnicas de minería de texto empleadas: análisis de sentimiento, modelado de temas, detección de emociones y análisis de sentimiento basado en aspectos.
• Validez asegurada a través de múltiples técnicas analíticas y participación de las partes interesadas.

Principales resultados:

• El sentimiento general fue moderadamente positivo (0,42 polaridad media); el 68,8% de los comentarios fueron positivos.
• Los temas clave fueron la actitud del personal (10,2%), el profesionalismo (10,1%), el medio ambiente (10,0%) y el tiempo de espera (10,0%).
• Aspectos positivos: actitud de las enfermeras (0,65), disponibilidad del personal (0,61); aspectos negativos: tiempo de espera (-0,42), transparencia de la facturación (-0,28). Los pacientes más jóvenes priorizaron la eficiencia digital, los pacientes mayores valoraron la interacción cara a cara.
• Las intervenciones condujeron a una mejor satisfacción con el tiempo de espera (+18%), la comunicación médico-paciente (+15%) y la reducción de las quejas de facturación (-23%).

Conclusiones:

• La PNL y el KDD proporcionan un marco sólido para transformar los comentarios de los pacientes en mejoras en la atención médica.
• Este enfoque permite comprender los factores determinantes de la experiencia del paciente e identificar oportunidades de mejora específicas.
• Las iniciativas basadas en la evidencia derivadas del análisis de retroalimentación mejoran la calidad de la atención y el enfoque centrado en el paciente.