Identificación de determinantes altamente correlacionados que influyen en la intención de comportamiento de los...

Área de la Ciencia:

• Informática de enfermería
• Inteligencia artificial en el cuidado de la salud
• Educación en salud digital

Sus antecedentes:

• La adopción de Inteligencia Artificial Generativa (IA) está creciendo en la educación y la práctica de enfermería.
• La investigación existente sobre la adopción de la IA carece de enfoque en la IA generativa.
• Comprender los factores que influyen en el uso de la IA generativa es vital para los estudiantes de enfermería en entornos de atención médica digital en evolución.

Objetivo del estudio:

• Identificar los factores críticos que influyen en la intención de comportamiento de los estudiantes de enfermería para usar IA generativa.
• Desarrollar una estructura de red que ilustre estos factores de influencia.

Principales métodos:

• Estudio transversal con 800 estudiantes de enfermería participantes.
• Datos recogidos mediante muestreo conveniente de noviembre a diciembre de 2023.
• Análisis de la red utilizando el paquete R para identificar los principales factores de influencia.

Principales resultados:

• El análisis de la red reveló la relevancia de la inteligencia artificial y la conciencia ética sobre la inteligencia artificial como factores centrales.
• La alfabetización de la inteligencia artificial actuó como un nodo puente crucial que conecta la intención con los factores que influyen.

Conclusiones:

• La relevancia de la inteligencia artificial, la conciencia ética y la alfabetización son objetivos clave para mejorar la adopción de IA generativa entre los estudiantes de enfermería.
• Recomendaciones para los educadores e instituciones de enfermería para implementar estrategias específicas para mejorar la intención conductual.