Intervención de autogestión multicomponente para pacientes con cáncer con dolor: un estudio piloto aleatorizado...

Área de la Ciencia:

• En el campo de la oncología
• Salud digital
• Tratamiento del dolor

Sus antecedentes:

• El dolor del cáncer afecta significativamente la calidad de vida de los pacientes.
• Las estrategias de autogestión eficaces son cruciales para mejorar los resultados de los pacientes.
• Las intervenciones de salud móvil ofrecen una vía prometedora para apoyar a los pacientes con cáncer.

Objetivo del estudio:

• Evaluar la viabilidad y aceptabilidad de una intervención de autogestión de múltiples componentes respaldada por mHealth para pacientes con cáncer que experimentan dolor.
• Evaluar los efectos preliminares de esta intervención en la intensidad del dolor, la autoeficacia, la calidad de vida, el conocimiento del dolor y la adherencia a la medicación.

Principales métodos:

• Se realizó un ensayo prospectivo, aleatorizado y controlado en grupo paralelo con 24 participantes.
• Los participantes fueron asignados al azar al grupo de intervención (autogestión multicomponente más la aplicación PainManager) o al grupo de control (cuidados habituales).
• La viabilidad se evaluó a través de las tasas de inscripción y retención; la aceptabilidad a través de cuestionarios de satisfacción y entrevistas; y los efectos preliminares a través de medidas de resultado validadas.

Principales resultados:

• El estudio demostró una alta viabilidad con una tasa de retención del 95,8%.
• Se observó un efecto positivo moderado en la adherencia a la medicación (g de Hedge = 0,484).
• Se observaron pequeños efectos en la intensidad del dolor, la autoeficacia, la calidad de vida y el conocimiento del dolor, con una alta satisfacción de los participantes.

Conclusiones:

• La intervención multicomponente mHealth es factible y aceptable para los pacientes con cáncer con dolor.
• Se observaron mejoras en la adherencia a la medicación, pero se requieren más investigaciones para otros resultados.
• Se necesitan estudios a mayor escala para validar los hallazgos y explorar los efectos a largo plazo.