Últimos desarrollos en inteligencia artificial y modelos de aprendizaje automático en cirugía pediátrica general

Área de la Ciencia:

• Cirugía pediátrica
• Inteligencia Artificial Médica
• El aprendizaje automático en el cuidado de la salud

Sus antecedentes:

• La inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático (AM) están transformando la atención médica, pero su uso en cirugía pediátrica es limitado.
• Los desafíos incluyen condiciones raras, pequeños conjuntos de datos y una falta de capacitación de cirujanos en IA.

Objetivo del estudio:

• Revisar las aplicaciones actuales de IA y ML en cirugía pediátrica general.
• Para centrarse en las condiciones clave: apendicitis, enterocolitis necrotizante, enfermedad de Hirschsprung, hernia diafragmática congénita y atresia biliar.

Principales métodos:

• Revisión narrativa de las aplicaciones de IA/ML en cirugía pediátrica.
• Resumió el uso de la IA en el análisis de imágenes, el diagnóstico, la predicción, el monitoreo y la histopatología para cinco condiciones clave.
• Se destacaron nuevas herramientas como la IA explicable, la PNL y los wearables.

Principales resultados:

• La IA/ML demuestra capacidades diagnósticas y de pronóstico prometedoras en condiciones quirúrgicas pediátricas.
• Los modelos actuales a menudo necesitan validación y estandarización externas.
• La IA explicable, la PNL y los wearables son herramientas emergentes.

Conclusiones:

• La IA y la ML tienen un potencial significativo para mejorar la atención quirúrgica pediátrica.
• La adopción generalizada requiere colaboración multicéntrica, grandes conjuntos de datos y educación especializada en IA para los cirujanos.