Predicción de niños y adolescentes con alto riesgo de mala calidad de vida relacionada con la salud utilizando...

Área de la Ciencia:

• Salud pediátrica
• Investigación sobre la calidad de vida
• Modelado predictivo

Sus antecedentes:

• La calidad de vida relacionada con la salud (HRQoL) en niños y adolescentes está influenciada por numerosos factores.
• La investigación limitada ha explorado los predictores multidimensionales de la CQR, incluidas las características individuales, los comportamientos de riesgo para la salud y los eventos negativos de la vida.

Objetivo del estudio:

• Desarrollar un nomograma para predecir la CQR en niños y adolescentes.
• Identificar los factores multidimensionales significativos que contribuyen a la CQR en esta población.

Principales métodos:

• Se encuestó a una gran cohorte de 12.145 niños y adolescentes.
• La regresión logística, la regresión láser y los modelos forestales aleatorios identificaron los predictores clave.
• Se construyó un nomograma utilizando regresión logística multivariada y se validó internamente.

Principales resultados:

• Los predictores significativos de HRQoL incluyen la autolesión no suicida, el agotamiento académico, el abuso de los padres, el estrés, la victimización del acoso, la dieta saludable y el sueño.
• El nomograma demostró una buena precisión predictiva con un área bajo la curva (AUC) de 0,765 (entrenamiento) y 0,775 (validación).
• El análisis de la curva de decisión indicó una buena utilidad clínica para el nomograma.

Conclusiones:

• Un nuevo modelo de nomograma predice efectivamente la CQR en niños y adolescentes.
• Esta herramienta puede servir de referencia valiosa para los profesionales de la salud y los investigadores.