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Updated: Sep 10, 2025

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Published on: February 23, 2024
Cuando las máquinas deciden: explorando cómo la confianza en la IA da forma a la relación entre los sistemas de apoyo
Nadia Hassan Ali Awad1,2, Wafaa Aljohani3, Mai Mohammed Yaseen4
1Nursing Administration Department, Faculty of Nursing, Alexandria University, Alexandria, Egypt.
Las enfermeras de cuidados intensivos experimentan menos arrepentimiento de decisión con una mayor dependencia de los sistemas de apoyo a la decisión clínica basados en inteligencia artificial (IA-CDSS), especialmente cuando tienen una gran confianza en la IA. Construir esta confianza es crucial para la integración efectiva de la IA y reducir la carga emocional de las enfermeras.
Área de la Ciencia:
- Informática clínica
- Ciencias de la Enfermería
- Inteligencia artificial en el cuidado de la salud
Sus antecedentes:
- Los sistemas de apoyo a la decisión clínica basados en inteligencia artificial (IA-CDSS) se utilizan cada vez más en unidades de cuidados intensivos (UCI) para ayudar a las enfermeras en la toma de decisiones críticas.
- Si bien el objetivo de AI-CDSS es mejorar la precisión y los resultados de los pacientes, existen preocupaciones con respecto a las posibles consecuencias emocionales para las enfermeras, como el arrepentimiento por la decisión.
- Se supone que la confianza en la IA influye en las respuestas emocionales de las enfermeras y en la aceptación de las decisiones guiadas por la IA.
Objetivo del estudio:
- Investigar la relación entre la dependencia de las enfermeras en la IA-CDSS, su experiencia de arrepentimiento de la decisión y su nivel de confianza en la IA.
- Examinar específicamente el papel moderador de la confianza en la IA dentro de la asociación entre la confianza en la IA-CDSS y el arrepentimiento de la decisión.
Principales métodos:
- Se realizó un estudio de correlación transversal con 250 enfermeras de la unidad de cuidados intensivos (UCI).
- Se administraron instrumentos validados, incluida la Escala de usabilidad de los sistemas de atención médica (HSUS), la Escala de arrepentimiento de la decisión (DRS) y la Escala de confianza en la IA.
- Los análisis estadísticos incluyeron estadísticas descriptivas, correlaciones de Pearson, regresión lineal múltiple y análisis de moderación.
Principales resultados:
- Las enfermeras informaron niveles moderados de dependencia de AI-CDSS, arrepentimiento por la decisión y confianza en la IA.
- La dependencia de AI-CDSS mostró una correlación negativa significativa con el arrepentimiento de la decisión (r = -0.42, p < 0.01) y una correlación positiva con la confianza en AI (r = 0.51, p < 0.01).
- Tanto la dependencia de AI-CDSS (β = -0.36) como la confianza en AI (β = -0.24) fueron predictores significativos de la reducción del arrepentimiento de la decisión (R2 = 0.27, p < 0.001), y la confianza moderó esta relación.
Conclusiones:
- Una mayor dependencia de la IA-CDSS se asocia con una disminución del arrepentimiento de la decisión entre las enfermeras de la UCI, especialmente cuando la confianza en la IA es alta.
- La confianza en la IA juega un papel crucial para mejorar la aceptación emocional de las herramientas de IA por parte de las enfermeras y facilitar su integración efectiva en la práctica clínica.
- Desarrollar y fomentar la confianza en el AI-CDSS es esencial para mitigar el impacto emocional en las enfermeras y optimizar los procesos de toma de decisiones en los entornos de cuidados intensivos.
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