Randomización en ensayos de fase II: no hay exención basada en el tamaño de la muestra

Área de la Ciencia:

• Hematología
• Farmacología clínica
• En el campo de la oncología

Sus antecedentes:

• Los ensayos clínicos aleatorizados (ECA) son un desafío, especialmente en el desarrollo temprano de fármacos o enfermedades raras.
• Los ensayos de un solo brazo (SAT) a veces se usan en lugar de ECA debido a la factibilidad percibida, a menudo empleando controles históricos.
• Este enfoque puede complicar significativamente la interpretación de los resultados de los ensayos.

Objetivo del estudio:

• Presentar los resultados de un ensayo de trasplante de células madre que investigó la fludarabina y la clofarabina para la quimioterapia de inducción.
• Discutir la planificación y evaluación de un ensayo diseñado inicialmente como ensayo de un solo brazo (SAT).
• Para resaltar las implicaciones del uso de SAT frente a ECA para la interpretación de los resultados de los ensayos.

Principales métodos:

• El estudio incluyó un ensayo para la leucemia mieloide aguda de alto riesgo o el síndrome mielodisplásico avanzado.
• El ensayo investigó la fludarabina y la clofarabina como agentes de quimioterapia de inducción.
• La atención se centró en la planificación y evaluación del ensayo desde una perspectiva de un solo brazo.

Principales resultados:

• Los cambios en las configuraciones de tratamiento o la selección de pacientes en los SAT pueden crear "resultados prometedores" que son difíciles de validar.
• Estos éxitos aparentes pueden generar expectativas poco realistas que los ensayos aleatorios posteriores no pueden confirmar.
• La interpretación de los SAT solo es sencilla cuando los efectos del tratamiento son excepcionalmente grandes y los resultados individuales de los pacientes exceden toda la experiencia previa.

Conclusiones:

• Los ensayos clínicos aleatorizados (ECA) son esenciales para la interpretación directa de los resultados, independientemente del tamaño de la muestra.
• Los ensayos de un solo brazo (SAT) pueden dar lugar a interpretaciones erróneas y esperanzas injustificadas, especialmente cuando los efectos del tratamiento no son abrumadoramente grandes.
• Se recomienda el uso de ECA para asegurar conclusiones fiables en el desarrollo de fármacos y en la investigación clínica.