Evaluación de grandes modelos de lenguaje en la educación del paciente sobre cirugía plástica facial: un protocolo...

Área de la Ciencia:

• La inteligencia artificial en la medicina
• La informática médica
• Cirugía plástica

Sus antecedentes:

• Los modelos de lenguaje grande (LLM) se utilizan cada vez más en el cuidado de la salud para la educación del paciente y las consultas médicas.
• La exactitud, la claridad y la imparcialidad de la información de salud generada por LLM requieren una investigación exhaustiva.
• Existe incertidumbre con respecto a la confiabilidad de los LLM para campos médicos especializados como la cirugía plástica facial.

Objetivo del estudio:

• Evaluar la calidad de las respuestas de varios modelos de lenguaje grande (LLM) a las preguntas comunes de los pacientes sobre cirugía plástica facial.
• Evaluar la fiabilidad y la aplicabilidad clínica del contenido generado por el LLM en el contexto de las consultas a los pacientes.
• Identificar áreas de mejora en las herramientas de educación del paciente impulsadas por la IA para la cirugía plástica.

Principales métodos:

• 60 preguntas orientadas al paciente sobre cirugía plástica facial provenientes de organismos profesionales, grupos de apoyo y redes sociales.
• Siete LLM principales probados con preguntas categorizadas en seis temas clave: fundamentos, pre-op, procedimientos, riesgos, recuperación y varios.
• Las respuestas evaluadas por diez cirujanos plásticos certificados por la junta en cuanto a precisión, claridad, integridad y adecuación, con la confiabilidad entre evaluadores medida.

Principales resultados:

• (Resultados aún no disponibles - estudio en curso)
• (Resultados aún no disponibles - estudio en curso)
• (Resultados aún no disponibles - estudio en curso)

Conclusiones:

• La evaluación sistemática de las respuestas de LLM a las consultas de los pacientes sobre cirugía plástica facial dará lugar a ideas cruciales.
• Los hallazgos servirán de base para el perfeccionamiento de las herramientas de educación del paciente basadas en el LLM para una mayor seguridad y eficacia.
• Esta investigación tiene como objetivo garantizar una comunicación confiable e imparcial asistida por IA en la atención al paciente de cirugía plástica.