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Updated: Sep 10, 2025

Implementation of a Real-Time Psychosis Risk Detection and Alerting System Based on Electronic Health Records using CogStack
Published on: May 15, 2020
Generación de evidencia ética y segura a partir de datos clínicos de toda la región a través de un entorno
Dolores Muñoyerro-Muñiz1, Román Villegas1, Víctor de la Oliva2
1Subdirección Técnica Asesora de Gestión de la Información, Servicio Andaluz de Salud, Sevilla, Spain.
Los entornos de procesamiento seguros facilitan el uso ético de los datos del mundo real para la investigación clínica. Este estudio introduce una plataforma que permite estudios seguros a gran escala que cumplan con el RGPD y las futuras regulaciones EHDS.
Área de la Ciencia:
- Informática de la salud
- Investigación clínica
- Privacidad de los datos
Sus antecedentes:
- Los datos sensibles de los pacientes en la investigación clínica plantean importantes desafíos en materia de protección de datos.
- Los entornos de procesamiento seguros (SPEs) son cruciales para el uso secundario ético y conforme de los datos del mundo real (RWD).
- La infraestructura existente a menudo carece de marcos legales y computacionales integrados para la utilización de RWD a gran escala.
Objetivo del estudio:
- Presentar una infraestructura colaborativa, la Plataforma Andaluza para la Generación de Evidencia Médica, como una SPE.
- Demostrar la capacidad de la plataforma para realizar estudios clínicos seguros y a gran escala utilizando RWD.
- Asegurar el cumplimiento del Reglamento General de Protección de Datos (RGPD) y prepararse para los requisitos del Espacio Europeo de Datos de Salud (EHDS).
Principales métodos:
- Integración de una base de datos integral de población sanitaria (BPS) con un marco jurídico y computacional.
- Aprovechando RWD de más de 15 millones de pacientes dentro de la red de atención médica andaluza.
- Procesamiento de datos dentro de un ecosistema seguro para evitar el acceso no autorizado y garantizar el cumplimiento legal.
Principales resultados:
- La plataforma apoya diversos estudios clínicos, incluida la eficacia del tratamiento, los análisis de supervivencia y el modelado predictivo.
- Alineación demostrada con el RGPD y diseño proactivo para EHDS.
- Ha permitido colaboraciones de investigación legalmente compatibles y el procesamiento seguro de datos.
Conclusiones:
- El SPE presentado ofrece un modelo escalable para la innovación de la atención sanitaria segura y basada en datos a nivel regional.
- La plataforma apoya modelos predictivos rentables, en particular para las poblaciones que envejecen.
- Este enfoque establece un plan para la adaptación regional e internacional, fomentando la generación de conocimientos y el crecimiento económico.
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