El uso de la inteligencia artificial en la oncología urológica: perspectivas y desafíos actuales

Área de la Ciencia:

• Oncología Urológica
• Inteligencia artificial
• Tecnología médica

Sus antecedentes:

• La inteligencia artificial (IA) está transformando rápidamente la oncología urológica.
• El aprendizaje automático (ML) y el aprendizaje profundo (DL) son prometedores para mejorar el diagnóstico y la toma de decisiones clínicas.
• Las aplicaciones abarcan varios cánceres genitourinarios, incluidos los tumores de próstata, vejiga y riñón.

Objetivo del estudio:

• Revisar los desarrollos actuales en IA dentro de la oncología urológica.
• Para resaltar las oportunidades clínicas presentadas por las tecnologías de IA.
• Identificar los desafíos sin resolver que obstaculizan la adopción de la IA en la práctica.

Principales métodos:

• Revisión narrativa de las aplicaciones de la IA en oncología urológica.
• Examen del papel de la IA en la precisión del diagnóstico, la estratificación del riesgo y los flujos de trabajo quirúrgicos.
• Análisis de la integración de la IA en la cirugía robótica y la escritura médica.

Principales resultados:

• La IA demuestra el potencial en la interpretación de imágenes, la clasificación de tumores y la planificación operativa para los cánceres genitourinarios.
• La investigación del cáncer de próstata conduce a aplicaciones de IA, con un creciente interés en los tumores de vejiga y riñón.
• La integración de IA se está expandiendo a los cánceres testiculares y del pene, así como a la cirugía robótica.

Conclusiones:

• La IA ofrece oportunidades significativas para avanzar en la atención de la oncología urológica.
• La adopción generalizada se ve obstaculizada por cuestiones como la heterogeneidad de los datos, la falta de validación y las preocupaciones éticas.
• La investigación y la validación adicionales son cruciales para traducir el potencial de la IA en la práctica clínica.