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Updated: Sep 10, 2025

Performing Data Mining And Integrative Analysis Of Biomarker in Breast Cancer Using Multiple Publicly Accessible Databases
Published on: May 17, 2019
Significancia de la puntuación inflamatoria-inmune-nutricional (IINS) en la supervivencia postoperatoria y la
Yuan Wang1, Wenxin Gao2, Shan Wang1
1Human Reproductive and Genetic Center, Affiliated Hospital of Jiangnan University, Wuxi, China.
La puntuación inflamación-inmunoterapia (IINS, por sus siglas en inglés) es prometedora como predictor superior de la supervivencia en pacientes con cáncer de mama en comparación con los marcadores tradicionales. Esta puntuación puede ofrecer una evaluación más precisa de los resultados postoperatorios y el riesgo de recurrencia.
Área de la Ciencia:
- En el campo de la oncología
- Inmunología
- Ciencias de la nutrición
Sus antecedentes:
- La tumorigénesis, la progresión y la metástasis están influenciadas por la inflamación, el estado inmunológico y los factores nutricionales.
- La evaluación de los marcadores de pronóstico es crucial para optimizar el manejo de pacientes con cáncer de mama.
Objetivo del estudio:
- Evaluar la importancia pronóstica de la puntuación inflamación-inmunoterapia (IINS, por sus siglas en inglés) para la supervivencia postoperatoria y la recurrencia en pacientes con cáncer de mama.
- Comparar el rendimiento predictivo de IINS con la relación plaquetas-linfocitos (PLR) y el índice nutricional pronóstico (PNI) para la supervivencia libre de progresión (PFS) y la supervivencia global (OS).
Principales métodos:
- Análisis retrospectivo de 200 pacientes con cáncer de mama que se sometieron al tratamiento quirúrgico inicial.
- Desarrollo del SINI basado en los niveles preoperatorios de proteína C reactiva de alta sensibilidad (hs-CRP), de linfocitos (LYM) y de albúmina (ALB).
- Para evaluar el valor pronóstico se empleó el análisis de supervivencia de Kaplan-Meier, el análisis de la curva de características operativas del receptor (ROC) y la regresión de riesgo proporcional de Cox.
Principales resultados:
- El IINS demostró fuertes capacidades predictivas tanto para el PFS (área bajo la curva [AUC]: 0,735) como para el OS (AUC: 0,738).
- El IINS mostró una mayor precisión predictiva que PLR y PNI tanto para PFS como para OS.
- Los ratios de riesgo indicaron asociaciones significativas entre el IINS y los resultados de supervivencia.
Conclusiones:
- El IINS preoperatorio es un marcador fiable para predecir la supervivencia postoperatoria en pacientes con cáncer de mama.
- El IINS puede poseer un valor pronóstico superior en comparación con los marcadores establecidos como PLR y PNI.
- Una mayor validación de IINS podría mejorar la toma de decisiones clínicas para el tratamiento del cáncer de mama.
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