El límite óptimo para la proporción de neutrófilos a linfocitos como herramienta para el pronóstico previo a la...

Área de la Ciencia:

• En el campo de la oncología
• Hematología
• Estadísticas biológicas

Sus antecedentes:

• La proporción de neutrófilos a linfocitos (RNL) es un marcador inflamatorio reconocido en el cáncer.
• Se debaten los límites óptimos de NLR para predecir la progresión del cáncer de mama (BC) durante la quimioterapia.
• La estratificación efectiva de los pacientes se ve obstaculizada por la ausencia de un umbral NLR definitivo.

Objetivo del estudio:

• Determinar el límite óptimo de la relación neutrófilos/ linfocitos (RNL) para la estratificación del pronóstico en pacientes con cáncer de mama sometidos a quimioterapia.
• Para comparar la eficacia de varios umbrales de NLR en la predicción de la progresión de la BC.
• Identificar un valor de NLR confiable para las estrategias de tratamiento personalizado.

Principales métodos:

• Un estudio cuantitativo longitudinal en el que participaron 42 pacientes con cáncer de mama.
• Recopilación de datos demográficos, clínicos y de hemograma completo antes y después de la quimioterapia.
• Utilizó las curvas de las características operativas del receptor (ROC), el índice J de Youden, la prueba de McNemar y las curvas de Kaplan-Meier para analizar los límites de NLR (2.5, 3.0, 3.5).

Principales resultados:

• Los tres límites de NLR evaluados (2.5, 3.0, 3.5) mostraron un rendimiento discriminatorio significativo (p < 0.001).
• El corte de NLR de 3,0 demostró las métricas de diagnóstico más equilibradas y el índice J de Youden.
• El NLR previo a la quimioterapia > 3, 0 se asoció con una progresión más rápida al cáncer de mama en estadio avanzado (BC).

Conclusiones:

• Un corte de la relación neutrófilos/ linfocitos (NLR) de 3,0 parece ser un predictor adecuado del pronóstico en pacientes con cáncer de mama (BC) sometidos a quimioterapia.
• Este hallazgo respalda una mejor estratificación del riesgo para los pacientes con BC.
• La intensidad del tratamiento personalizado y las estrategias de monitoreo pueden mejorarse basándose en este umbral de NLR.