Aprendizaje de nuevas técnicas quirúrgicas en países de ingresos bajos y medios, procesos de aprobación y impacto de...

Área de la Ciencia:

• Educación médica
• Entrenamiento quirúrgico
• Tecnología de la salud

Sus antecedentes:

• La formación quirúrgica y la aprobación técnica en los países de ingresos bajos y medios (LMIC) se basan en sistemas informales de aprendizaje.
• Estos sistemas a menudo carecen de estandarización, tutoría estructurada y resultan en resultados inconsistentes para los pacientes, especialmente en áreas rurales con recursos limitados.

Objetivo del estudio:

• Comparar los procesos tradicionales de capacitación y aprobación quirúrgica en los PIM con las soluciones emergentes de inteligencia artificial (IA).
• Evaluar el potencial de la IA para abordar las brechas existentes en la educación quirúrgica y la atención al paciente.

Principales métodos:

• Revisión de las metodologías actuales de capacitación y aprobación quirúrgica en los PIMC.
• Evaluación de herramientas basadas en la IA, incluidas las simulaciones de realidad virtual (VR) y la teleorientación, para el desarrollo de habilidades, la evaluación de competencias y la supervisión regulatoria.
• Análisis comparativo de los métodos tradicionales frente a los enfoques de IA con respecto a la aplicabilidad, la rentabilidad y los resultados para los pacientes.

Principales resultados:

• La formación quirúrgica tradicional en los PIM se caracteriza por la informalidad, lo que lleva a la adquisición de habilidades variables y a resultados variables para los pacientes.
• La IA ofrece métodos cuantitativos para el desarrollo de habilidades, la evaluación de competencias y la supervisión regulatoria, mejorando el acceso a una educación quirúrgica de calidad.
• La implementación de la IA en LMIC se enfrenta a obstáculos como las limitaciones de recursos, las limitaciones financieras y las preocupaciones éticas con respecto a la seguridad de los datos y la equidad algorítmica.

Conclusiones:

• La IA presenta una oportunidad significativa para mejorar la capacitación quirúrgica y los resultados de los pacientes en LMICs al proporcionar herramientas educativas estandarizadas y accesibles.
• Abordar los desafíos relacionados con los recursos, la financiación y las consideraciones éticas es crucial para la integración exitosa de la IA en la educación quirúrgica de LMIC.