Detección de puntos calientes térmicos en vertederos utilizando datos de temperatura de la superficie terrestre de...

Área de la Ciencia:

• Ciencias del medio ambiente
• Detección remota
• Información geográfica

Sus antecedentes:

• Los vertederos generan una actividad térmica significativa debido a la descomposición de los residuos.
• El seguimiento de los vertederos después del cierre es crucial, pero faltan datos térmicos de alta resolución.
• Comprender el comportamiento térmico de los vertederos es esencial para una gestión eficaz de los residuos.

Objetivo del estudio:

• Investigar el comportamiento térmico de los vertederos activos y cerrados utilizando el aprendizaje automático.
• Para reducir los datos de la temperatura de la superficie terrestre (LST) derivados de satélites a una resolución de 10 m.
• Evaluar la actividad térmica y identificar los puntos calientes persistentes en los vertederos.

Principales métodos:

• Utilizado Landsat 8 y Landsat 9 LST datos reducidos utilizando los índices espectrales de Sentinel-2.
• Empleó un marco de aprendizaje automático para evaluar varios algoritmos de regresión (por ejemplo, Red Neural, Proceso Gaussiano).
• Se llevaron a cabo observaciones mensuales para 2023-2024 y se realizó un análisis de puntos calientes en los datos reducidos del LST.

Principales resultados:

• La Red Neural (Net) fue óptima para el vertedero activo de Kömürcüoda; Proceso Gaussiano (Gp) para el vertedero cerrado de Odayeri.
• Los datos reducidos del LST mostraron una alta precisión (RMSE 0,74 ° C 2,38 ° C) en comparación con los conjuntos de datos originales.
• Se identificaron zonas de alta temperatura persistentes tanto en las zonas de vertedero activas como en las cerradas.

Conclusiones:

• La reducción basada en el aprendizaje automático mejora efectivamente la resolución de LST para el monitoreo de vertederos.
• El vertedero de Odayeri demostró una importante actividad térmica en curso, incluso después del cierre.
• Las temperaturas superficiales de los vertederos pueden permanecer elevadas durante períodos prolongados, lo que requiere un monitoreo continuo.