Revisión sistemática y metanálisis de los modelos de predicción del riesgo de delirio post-accidente cerebrovascular

Área de la Ciencia:

• Neurología
• Enfermedad de los ancianos
• La psiquiatría

Sus antecedentes:

• El delirio es una complicación común después de un derrame cerebral.
• Se necesitan modelos precisos de predicción de riesgos para el manejo clínico.
• Los modelos existentes requieren una evaluación sistemática.

Objetivo del estudio:

• Revisar sistemáticamente los modelos de predicción del riesgo de delirio después del ictus.
• Proporcionar pruebas para el desarrollo y la actualización de modelos clínicos.

Principales métodos:

• Revisión sistemática de 10 bases de datos
• Se incluyeron 12 estudios con 21 modelos de predicción de riesgos.
• Se evaluó el riesgo de sesgo y se realizó un metanálisis.

Principales resultados:

• AUC combinado de 0,84, lo que indica un buen rendimiento predictivo.
• Identificó la Escala de Accidentes Cerebrovasculares del NIH, la edad, la proporción de neutrófilos y linfocitos, el abandono, el deterioro visual y la fibrilación auricular como predictores.
• Todos los estudios mostraron un alto riesgo de sesgo pero una buena aplicabilidad.

Conclusiones:

• Los modelos actuales de predicción de delirio post-accidente cerebrovascular tienen un alto riesgo de sesgo.
• La investigación futura necesita diseños rigurosos y informes estandarizados.
• Esta revisión facilita la selección y el desarrollo de modelos clínicamente útiles.