Construcción y verificación de un nomograma predictivo para la supervivencia general en pacientes con liposarcoma...

Área de la Ciencia:

• En el campo de la oncología
• Patología quirúrgica

Sus antecedentes:

• El liposarcoma retroperitoneal (RLS) es una enfermedad maligna poco frecuente.
• El RLS grande presenta desafíos clínicos y pronósticos únicos.
• La predicción precisa de los resultados de supervivencia es crucial para el manejo del paciente.

Objetivo del estudio:

• Para aclarar las características clínico-patológicas de RLS grande.
• Desarrollar y validar un modelo predictivo de nomograma para la supervivencia global (SO) en pacientes con SRO grande.

Principales métodos:

• Se utilizó la base de datos SEER para 1113 pacientes con SMR grande (> 150 mm).
• Se ha desarrollado un nomograma utilizando análisis de regresión de Lasso y Cox multivariados.
• Validación externa del modelo con 166 pacientes de una cohorte institucional.

Principales resultados:

• El tamaño del tumor en RLS se correlacionó con peores resultados de supervivencia.
• Se identificaron la edad, el estadio de la TNM, el patrón de ocurrencia, la histología y la cirugía como factores pronósticos significativos.
• El nomograma demostró un rendimiento predictivo robusto (índice C ~ 0,80) y una buena precisión de predicción de supervivencia (1 año: 83,1%, 3 años: 83,8%, 5 años: 81,4%).

Conclusiones:

• Se han establecido factores pronósticos significativos para la supervivencia en el RLS grande.
• Desarrolló un nomograma confiable para predecir la OS en pacientes grandes con RLS.
• El nomograma apoya el tratamiento personalizado y mejora la toma de decisiones clínicas para el RLS grande.