Un nuevo algoritmo de optimización inspirado en el águila artificial para la ubicación y el método de asignación de...

Área de la Ciencia:

• Investigación de las operaciones
• Inteligencia computacional
• Algoritmos de optimización

Sus antecedentes:

• La transferencia eficiente de mercancías entre ciudades es crucial para la actividad económica.
• Los métodos existentes para la ubicación y asignación de los centros comerciales pueden no ser rentables ni óptimos.
• Minimizar los costos de construcción y transporte es un objetivo clave en el diseño de redes logísticas.

Objetivo del estudio:

• Proponer un nuevo método para la ubicación y asignación de centros comerciales.
• Desarrollar un algoritmo de optimización de águila artificial (AEOA) para resolver este complejo problema.
• Reducir los costos generales asociados con la transferencia de mercancías.

Principales métodos:

• Formuló un modelo de ubicación y asignación de centros comerciales con los costos de construcción y transporte como función objetivo.
• Desarrolló un nuevo algoritmo de optimización de águila artificial (AEOA) inspirado en los comportamientos de migración de las águilas.
• Incorporó conocimiento de la situación, exploración libre y estrategias de vuelo de formación en el AEOA.

Principales resultados:

• El AEOA demostró un rendimiento superior en 11 de las 12 funciones de referencia en comparación con otros ocho algoritmos.
• El análisis cuantitativo confirmó la mayor velocidad de convergencia de la AEOA y su mayor estabilidad.
• Los estudios de caso simulados mostraron la capacidad del método para seleccionar los centros óptimos y reducir los costos.

Conclusiones:

• El método de ubicación y asignación del centro comercial propuesto, impulsado por AEOA, minimiza efectivamente los costos de logística.
• El AEOA es un algoritmo robusto y eficiente para problemas de optimización complejos.
• Este enfoque proporciona una herramienta valiosa para la toma de decisiones gubernamentales en la planificación logística, como se demostró en el estudio de caso de la provincia de Henan.