Jove
Visualize
Contáctanos
JoVE
x logofacebook logolinkedin logoyoutube logo
ACERCA DE JoVE
Visión GeneralLiderazgoBlogCentro de Ayuda JoVE
AUTORES
Proceso de PublicaciónConsejo EditorialAlcance y PolíticasRevisión por ParesPreguntas FrecuentesEnviar
BIBLIOTECARIOS
TestimoniosSuscripcionesAccesoRecursosConsejo Asesor de BibliotecasPreguntas Frecuentes
INVESTIGACIÓN
JoVE JournalMethods CollectionsJoVE Encyclopedia of ExperimentsArchivo
EDUCACIÓN
JoVE CoreJoVE BusinessJoVE Science EducationJoVE Lab ManualCentro de Recursos para ProfesoresSitio de Profesores
Términos y Condiciones de Uso
Política de Privacidad
Políticas

Videos de Conceptos Relacionados

Neuroplasticity01:01

Neuroplasticity

762
Neuroplasticity reflects the brain's remarkable capacity to adapt and evolve, responding dynamically to learning, experiences, or injury by reorganizing its neural circuitry. This reorganization involves creating new neural connections and refining old ones through a series of biological processes that contribute to the brain's lifelong development and adaptability.
762

También podría leer

Artículos Relacionados

Artículos vinculados a este trabajo por autores compartidos, revista y gráfico de citas.

Ordenar por
Same author

Design, Implantation, and Biodistribution Study of a Resorbable Epidural Electrode Array Embedding Bioresorbable Polymeric Conductive Ink.

ACS applied materials & interfaces·2026
Same author

Decoupling simultaneous motor imagination and execution via orthogonal ECoG neural representations.

Nature communications·2026
Same author

eXCube2: Explainable Brain-Inspired Spiking Neural Network Framework for Emotion Recognition from Audio, Visual and Multimodal Audio-Visual Data.

Biomimetics (Basel, Switzerland)·2026
Same author

Decoding of Individual Fingers Attempted Movement from Epidural ECoG in a Patient with Tetraplegia.

Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society. IEEE Engineering in Medicine and Biology Society. Annual International Conference·2025
Same author

Modification of cortical activation pattern after long-term BCI training and its impact on decoding model performances.

Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society. IEEE Engineering in Medicine and Biology Society. Annual International Conference·2025
Same author

Spiking Neural Networks for Multimodal Neuroimaging: A Comprehensive Review of Current Trends and the NeuCube Brain-Inspired Architecture.

Bioengineering (Basel, Switzerland)·2025
Same journal

Multiphysics Investigation on Thermal Characteristics of Internal Bio-Inspired V-Ribbed Cooling Channels for Outer Rotor PMSM.

Biomimetics (Basel, Switzerland)·2026
Same journal

Smart Logistics Model for Supply Chain Management via Brain-Inspired Geometric Deep Networks.

Biomimetics (Basel, Switzerland)·2026
Same journal

A Systematic Taxonomy of the Sunflower Optimization Algorithm: Variants, Hybridization Strategies, Applications, and Research Directions.

Biomimetics (Basel, Switzerland)·2026
Same journal

Toward a Compositional Theory of Trust in Embodied Intelligence: A QNLP Framework for Modeling Context, Interaction, and Trustworthiness.

Biomimetics (Basel, Switzerland)·2026
Same journal

Empirical Logic for Bio-Inspired Soft Computing: Illustrative Applications in Control Engineering and Cluster Analysis.

Biomimetics (Basel, Switzerland)·2026
Same journal

A Modified Multi-Strategy Dhole Optimization Algorithm and Its Engineering Applications.

Biomimetics (Basel, Switzerland)·2026
Ver todos los artículos relacionados

Video Experimental Relacionado

Updated: Sep 10, 2025

Closed-loop Neuro-robotic Experiments to Test Computational Properties of Neuronal Networks
11:18

Closed-loop Neuro-robotic Experiments to Test Computational Properties of Neuronal Networks

Published on: March 2, 2015

10.4K

Sistema de decodificación de respuesta neurológica neuroórfica para el control adaptativo y personalizado de las

Georgi Rusev1, Svetlozar Yordanov1, Simona Nedelcheva1

  • 1Institute of Information and Communication Technologies, Bulgarian Academy of Sciences, 1113 Sofia, Bulgaria.

Biomimetics (Basel, Switzerland)
|August 27, 2025
PubMed
Resumen
Este resumen es generado por máquina.

Este estudio introduce un Decodificador de Respuesta Neural (NRD, por sus siglas en inglés) para mejorar el Decodificador de Control Motor (MCD, por sus siglas en inglés) en pacientes tetrapléjicos. El NRD clasifica las señales cerebrales como satisfactorias o insatisfactorias, mejorando la precisión del control del movimiento.

Palabras clave:
El Consejo de AdministraciónInterfaces cerebro-máquinaDecodificador de la respuesta neuronalsistemas neuromórficosPrótesis neurológicas personalizadaslas redes neuronales en picado

Más Videos Relacionados

Engineering Platform and Experimental Protocol for Design and Evaluation of a Neurally-controlled Powered Transfemoral Prosthesis
11:16

Engineering Platform and Experimental Protocol for Design and Evaluation of a Neurally-controlled Powered Transfemoral Prosthesis

Published on: July 22, 2014

16.4K
Fabrication of the Composite Regenerative Peripheral Nerve Interface C-RPNI in the Adult Rat
10:35

Fabrication of the Composite Regenerative Peripheral Nerve Interface C-RPNI in the Adult Rat

Published on: February 25, 2020

8.4K

Videos de Experimentos Relacionados

Last Updated: Sep 10, 2025

Closed-loop Neuro-robotic Experiments to Test Computational Properties of Neuronal Networks
11:18

Closed-loop Neuro-robotic Experiments to Test Computational Properties of Neuronal Networks

Published on: March 2, 2015

10.4K
Engineering Platform and Experimental Protocol for Design and Evaluation of a Neurally-controlled Powered Transfemoral Prosthesis
11:16

Engineering Platform and Experimental Protocol for Design and Evaluation of a Neurally-controlled Powered Transfemoral Prosthesis

Published on: July 22, 2014

16.4K
Fabrication of the Composite Regenerative Peripheral Nerve Interface C-RPNI in the Adult Rat
10:35

Fabrication of the Composite Regenerative Peripheral Nerve Interface C-RPNI in the Adult Rat

Published on: February 25, 2020

8.4K

Área de la Ciencia:

  • La neurociencia
  • Ingeniería biomédica
  • Tecnología de rehabilitación

Sus antecedentes:

  • El trabajo anterior estableció un decodificador de control motor (MCD) utilizando electrocorticografía (ECoG) para la intención de movimiento tetrapléjico.
  • La satisfacción del paciente con las acciones del efector es crucial, pero no está garantizada por las etiquetas de movimiento previstas.
  • Existe la necesidad de clasificar las señales cerebrales como satisfactorias o insatisfactorias para refinar la precisión de la decodificación.

Objetivo del estudio:

  • Mejorar el MCD neuromórfico con un Decodificador de Respuesta Neural (NRD) para predecir la satisfacción de la señal ECoG.
  • Diseñar un marco crítico para el actor para la adaptación del aprendizaje de refuerzo de MCD utilizando NRD.
  • Mejorar el rendimiento del MCD mediante la incorporación de retroalimentación de satisfacción en el proceso de decodificación.

Principales métodos:

  • Desarrolló un NRD para predecir la satisfacción de la señal ECoG.
  • Entrenado el NRD usando señales ECoG, predicciones MCD, y movimientos previstos prescritos.
  • Implementó una estructura crítica de actores para la adaptación del aprendizaje de refuerzo de MCD basado en NRD.
  • Se evaluó la precisión del DNR y su contribución al rendimiento de la MCD.

Principales resultados:

  • El NRD entrenado logró una precisión satisfactoria en la predicción de la satisfacción de la señal ECoG.
  • La integración de NRD contribuyó a mejorar el rendimiento de MCD.
  • La estructura actor-crítico demostró el potencial para la optimización adaptativa del MCD.

Conclusiones:

  • El NRD desarrollado es una herramienta prometedora para mejorar la precisión de la interfaz cerebro-computadora en la tetraplejía.
  • Se necesita más investigación para la optimización en línea de MCD en tiempo real utilizando NRD.
  • La incorporación de comentarios directos de los pacientes podría mejorar aún más la precisión del sistema MCD-NRD.