Video Experimental Relacionado
Updated: Sep 10, 2025

Flapping Soft Fin Deformation Modeling using Planar Laser-Induced Fluorescence Imaging
Published on: April 28, 2022
Control de peces robóticos biónicos con tolerancia a fallas borrosas basado en la corrección del modelo
Yu Wang1, Jian Wang2, Huijie Dong3
1The School of Intelligence Science and Technology, The Institute of Artificial Intelligence, University of Science and Technology Beijing, Beijing 100083, China.
Este estudio introduce el control de tolerancia a fallos para peces robóticos biónicos utilizando lógica difusa y corrección de modelos dinámicos. El método permite que los peces robóticos mantengan el control a pesar de las fallas en las articulaciones, mejorando las capacidades de operación bajo el agua.
Área de la Ciencia:
- La robótica
- Sistemas de control
- Ingeniería Marítima
Sus antecedentes:
- Los peces robóticos biónicos enfrentan desafíos en el control tolerante a fallas debido a dinámicas complejas y fallas en las articulaciones.
- Las fallas en las articulaciones interrumpen la propulsión, afectando la velocidad y el rendimiento de giro, críticos para la navegación y la ejecución de tareas.
Objetivo del estudio:
- Desarrollar un marco de control de seguimiento tolerante a fallos para peces robóticos biónicos con múltiples articulaciones.
- Para abordar los problemas de control derivados de fallas conjuntas mediante el control difuso y la corrección dinámica del modelo.
Principales métodos:
- Análisis de fallas fuera de línea para derivar funciones de factor de influencia para fallas conjuntas.
- El filtro de giro de período adaptativo y la navegación de línea de visión mejorada para acomodar el movimiento.
- Estrategia de control difuso de doble bucle para el control coordinado de la velocidad y el giro.
Principales resultados:
- El marco propuesto logra efectivamente un control de seguimiento tolerante a fallos para los peces robóticos biónicos.
- Robustez demostrada frente a múltiples tipos de fallas en las articulaciones mediante simulaciones numéricas.
- Las funciones del factor de influencia caracterizan con precisión los impactos de las fallas en el rendimiento de los peces.
Conclusiones:
- La estrategia de control tolerante a fallos desarrollada ofrece una solución viable para los peces robóticos biónicos en entornos submarinos complejos.
- Las metodologías de control difuso combinadas con la corrección dinámica del modelo mejoran la resistencia de los peces robóticos a las fallas.
- Esta investigación contribuye a la fiabilidad de las operaciones submarinas autónomas.
Videos de Conceptos Relacionados
Control Systems
At the heart...
Feedback control systems
Linear feedback systems are theoretical models that simplify analysis and design. These systems operate under the principle that their output is directly proportional to their input within certain ranges. For instance, an amplifier in a control system behaves linearly as long as the input signal remains within a specific range. However, most physical systems exhibit inherent nonlinearity...

