ChatGPT y Microsoft Copilot para la selección del lado del implante coclear: un estudio preliminar
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Updated: Sep 10, 2025
Systematic Hearing Performance Evaluation Process for Adolescents with Cochlear Implantation at Early Ages
Published on: March 24, 2023
Daniele Portelli1, Sabrina Loteta1, Mariangela D'Angelo1
1Unit of Otorhinolaryngology, Department of Adult and Development Age Human Pathology "Gaetano Barresi", University of Messina, 98125 Messina, ME, Italy.
Microsoft Copilot y ChatGPT-4 son prometedores para guiar la selección del lado del implante coclear. Copilot sobresalió en la determinación del lado de implantación correcto, mientras que ChatGPT-4 demostró una precisión superior en la identificación de hallazgos radiológicos y tinnitus.
Área de la Ciencia:
- Otorrinolaringología
- Inteligencia artificial
- Imágenes médicas
- Audiología
Sus antecedentes:
- La Inteligencia Artificial (IA) se integra cada vez más en la otorrinolaringología, particularmente para la evaluación de la candidatura de implantes cocleares (IC).
- La determinación precisa del lado apropiado del implante coclear es crucial para los resultados óptimos del paciente.
- Es esencial evaluar las herramientas de IA por su capacidad para interpretar datos complejos de pacientes, incluida la información audiológica y radiológica.
Objetivo del estudio:
- Evaluar la precisión y la integridad de ChatGPT-4 y Microsoft Copilot en la selección del lado correcto del implante coclear.
- Comparar el rendimiento de ChatGPT-4 y Microsoft Copilot en la interpretación de datos audiológicos, hallazgos radiológicos y presencia de tinnitus.
- Evaluar el potencial de la IA como herramienta de apoyo a la decisión clínica en la cirugía de implantes cocleares.
Principales métodos:
- Se utilizaron datos de 22 pacientes con implante coclear, incluidos los umbrales audiométricos, el beneficio de los audífonos, el estado del tinnitus y los hallazgos radiológicos.
- Tanto ChatGPT-4 como Microsoft Copilot fueron consultados con los datos de los pacientes para determinar el lado de implantación recomendado.
- Las recomendaciones generadas por la IA se compararon con los lados elegidos por el clínico, con la precisión y la integridad evaluadas por revisores independientes.
Principales resultados:
- Microsoft Copilot demostró una mayor precisión al recomendar el lado de implantación correcto (75% para la derecha, 90% para la izquierda) en comparación con ChatGPT-4 (50% para la derecha, 70% para la izquierda).
- ChatGPT-4 mostró un rendimiento superior en la identificación de alteraciones radiológicas (60%) y presencia de tinnitus (77,8%) en comparación con Microsoft Copilot (40% y 66,7%, respectivamente).
- Ambos modelos de IA mostraron un acuerdo estadísticamente significativo con las decisiones del clínico (p < 0,05), con ChatGPT-4 exhibiendo una mejor confiabilidad entre los revisores.
Conclusiones:
- Ambos modelos de IA, ChatGPT-4 y Microsoft Copilot, se alinean significativamente con las decisiones clínicas con respecto a la selección del lado del implante coclear.
- Microsoft Copilot es más preciso para determinar el lado de la implantación, mientras que ChatGPT-4 sobresale en el reconocimiento de detalles radiológicos y tinnitus.
- Las herramientas de IA muestran potencial como sistemas de apoyo a la decisión clínica para la candidatura de implantes cocleares, lo que justifica una mayor investigación para casos complejos.
