ChatGPT y Microsoft Copilot para la selección del lado del implante coclear: un estudio preliminar

Área de la Ciencia:

• Otorrinolaringología
• Inteligencia artificial
• Imágenes médicas
• Audiología

Sus antecedentes:

• La Inteligencia Artificial (IA) se integra cada vez más en la otorrinolaringología, particularmente para la evaluación de la candidatura de implantes cocleares (IC).
• La determinación precisa del lado apropiado del implante coclear es crucial para los resultados óptimos del paciente.
• Es esencial evaluar las herramientas de IA por su capacidad para interpretar datos complejos de pacientes, incluida la información audiológica y radiológica.

Objetivo del estudio:

• Evaluar la precisión y la integridad de ChatGPT-4 y Microsoft Copilot en la selección del lado correcto del implante coclear.
• Comparar el rendimiento de ChatGPT-4 y Microsoft Copilot en la interpretación de datos audiológicos, hallazgos radiológicos y presencia de tinnitus.
• Evaluar el potencial de la IA como herramienta de apoyo a la decisión clínica en la cirugía de implantes cocleares.

Principales métodos:

• Se utilizaron datos de 22 pacientes con implante coclear, incluidos los umbrales audiométricos, el beneficio de los audífonos, el estado del tinnitus y los hallazgos radiológicos.
• Tanto ChatGPT-4 como Microsoft Copilot fueron consultados con los datos de los pacientes para determinar el lado de implantación recomendado.
• Las recomendaciones generadas por la IA se compararon con los lados elegidos por el clínico, con la precisión y la integridad evaluadas por revisores independientes.

Principales resultados:

• Microsoft Copilot demostró una mayor precisión al recomendar el lado de implantación correcto (75% para la derecha, 90% para la izquierda) en comparación con ChatGPT-4 (50% para la derecha, 70% para la izquierda).
• ChatGPT-4 mostró un rendimiento superior en la identificación de alteraciones radiológicas (60%) y presencia de tinnitus (77,8%) en comparación con Microsoft Copilot (40% y 66,7%, respectivamente).
• Ambos modelos de IA mostraron un acuerdo estadísticamente significativo con las decisiones del clínico (p < 0,05), con ChatGPT-4 exhibiendo una mejor confiabilidad entre los revisores.

Conclusiones:

• Ambos modelos de IA, ChatGPT-4 y Microsoft Copilot, se alinean significativamente con las decisiones clínicas con respecto a la selección del lado del implante coclear.
• Microsoft Copilot es más preciso para determinar el lado de la implantación, mientras que ChatGPT-4 sobresale en el reconocimiento de detalles radiológicos y tinnitus.
• Las herramientas de IA muestran potencial como sistemas de apoyo a la decisión clínica para la candidatura de implantes cocleares, lo que justifica una mayor investigación para casos complejos.