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Updated: Sep 10, 2025
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Published on: March 24, 2023
ChatGPT y Microsoft Copilot para la selección del lado del implante coclear: un estudio preliminar
Daniele Portelli1, Sabrina Loteta1, Mariangela D'Angelo1
1Unit of Otorhinolaryngology, Department of Adult and Development Age Human Pathology "Gaetano Barresi", University of Messina, 98125 Messina, ME, Italy.
Microsoft Copilot y ChatGPT-4 son prometedores para guiar la selección del lado del implante coclear. Copilot sobresalió en la determinación del lado de implantación correcto, mientras que ChatGPT-4 demostró una precisión superior en la identificación de hallazgos radiológicos y tinnitus.
Área de la Ciencia:
- Otorrinolaringología
- Inteligencia artificial
- Imágenes médicas
- Audiología
Sus antecedentes:
- La Inteligencia Artificial (IA) se integra cada vez más en la otorrinolaringología, particularmente para la evaluación de la candidatura de implantes cocleares (IC).
- La determinación precisa del lado apropiado del implante coclear es crucial para los resultados óptimos del paciente.
- Es esencial evaluar las herramientas de IA por su capacidad para interpretar datos complejos de pacientes, incluida la información audiológica y radiológica.
Objetivo del estudio:
- Evaluar la precisión y la integridad de ChatGPT-4 y Microsoft Copilot en la selección del lado correcto del implante coclear.
- Comparar el rendimiento de ChatGPT-4 y Microsoft Copilot en la interpretación de datos audiológicos, hallazgos radiológicos y presencia de tinnitus.
- Evaluar el potencial de la IA como herramienta de apoyo a la decisión clínica en la cirugía de implantes cocleares.
Principales métodos:
- Se utilizaron datos de 22 pacientes con implante coclear, incluidos los umbrales audiométricos, el beneficio de los audífonos, el estado del tinnitus y los hallazgos radiológicos.
- Tanto ChatGPT-4 como Microsoft Copilot fueron consultados con los datos de los pacientes para determinar el lado de implantación recomendado.
- Las recomendaciones generadas por la IA se compararon con los lados elegidos por el clínico, con la precisión y la integridad evaluadas por revisores independientes.
Principales resultados:
- Microsoft Copilot demostró una mayor precisión al recomendar el lado de implantación correcto (75% para la derecha, 90% para la izquierda) en comparación con ChatGPT-4 (50% para la derecha, 70% para la izquierda).
- ChatGPT-4 mostró un rendimiento superior en la identificación de alteraciones radiológicas (60%) y presencia de tinnitus (77,8%) en comparación con Microsoft Copilot (40% y 66,7%, respectivamente).
- Ambos modelos de IA mostraron un acuerdo estadísticamente significativo con las decisiones del clínico (p < 0,05), con ChatGPT-4 exhibiendo una mejor confiabilidad entre los revisores.
Conclusiones:
- Ambos modelos de IA, ChatGPT-4 y Microsoft Copilot, se alinean significativamente con las decisiones clínicas con respecto a la selección del lado del implante coclear.
- Microsoft Copilot es más preciso para determinar el lado de la implantación, mientras que ChatGPT-4 sobresale en el reconocimiento de detalles radiológicos y tinnitus.
- Las herramientas de IA muestran potencial como sistemas de apoyo a la decisión clínica para la candidatura de implantes cocleares, lo que justifica una mayor investigación para casos complejos.
