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Updated: Sep 10, 2025

Concept Development and Use of an Automated Food Intake and Eating Behavior Assessment Method
Published on: February 19, 2021
Factores antropométricos, nutricionales y de estilo de vida involucrados en la predicción de la adicción a la comida:
Alejandro Díaz-Soler1, Cristina Reche-García2, Juan José Hernández-Morante1,3
1Eating Disorders Research Unit, Universidad Católica de Murcia, Guadalupe, 30107 Murcia, Spain.
La adicción a los alimentos se puede predecir utilizando factores como la ingesta de bebidas, los niveles de vitamina D y la circunferencia de la cintura. La identificación temprana en los estudiantes universitarios puede prevenir trastornos graves mediante la comprensión de los comportamientos alimenticios y los déficits nutricionales.
Área de la Ciencia:
- Ciencias del comportamiento
- Ciencias de la nutrición
- La psiquiatría
Sus antecedentes:
- La adicción a la comida es una condición psiquiátrica emergente con similitudes con otras adicciones.
- La identificación temprana de la FA es crucial para prevenir el desarrollo de trastornos más graves.
Objetivo del estudio:
- Para determinar si las medidas antropométricas, los hábitos alimenticios, los síntomas del trastorno alimentario (DE) y las características del estilo de vida pueden predecir los síntomas de FA.
- Desarrollar y validar modelos de predicción para la FA en una población de estudiantes universitarios.
Principales métodos:
- Un estudio transversal en el que participaron 702 estudiantes universitarios.
- La recopilación de datos incluyó la Escala de Adicción Alimentaria de Yale 2.0 (YFAS 2.0), la Prueba de Actitudes Alimentarias (EAT-26), el Cuestionario de Frecuencia Alimentaria (FFQ), las mediciones antropométricas y los cuestionarios de estilo de vida.
- Se utilizaron enfoques de regresión logística multivariada y aprendizaje automático para el análisis.
Principales resultados:
- El 6,4% de los participantes mostró síntomas compatibles con FA; el 8,1% tenía riesgo de disfunción eréctil.
- Las personas con FA tenían un mayor IMC, circunferencia de cintura y grasa corporal, y un mayor riesgo de disfunción eréctil.
- El consumo de bebidas no lácteas, la deficiencia de vitamina D y la circunferencia de la cintura predijeron significativamente los síntomas de FA (R2Nagelkerke = 0,349).
Conclusiones:
- Los modelos de predicción identificaron con precisión la FA en estudiantes universitarios.
- Un enfoque individualizado, considerando el comportamiento alimentario, la composición corporal y los déficits nutricionales, mejoró la identificación de la FA.
- El estudio pone de relieve la compleja interacción de factores que contribuyen a la adicción a los alimentos.
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