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Glaucoma: Overview01:25

Glaucoma: Overview

745
Glaucoma is an eye condition characterized by increased intraocular pressure that damages the retina and optic nerve, leading to irreversible blindness if left untreated. The human eye has various components, including the cornea, iris, pupil, lens, and optic nerve. Aqueous humor is secreted by the epithelium of the ciliary body in the posterior chamber and flows through the trabecular meshwork and canal of Schlemm, maintaining normal intraocular pressure. The trabecular meshwork and the canal...
745
Open Angle Glaucoma: Treatment01:27

Open Angle Glaucoma: Treatment

557
In open-angle glaucoma, the iridocorneal angle remains open, but the trabecular meshwork becomes stiff, slowing down the outflow of aqueous humor. This causes a buildup of aqueous humor in the anterior chamber, leading to a sudden increase in intraocular pressure. The treatment for open-angle glaucoma focuses on reducing the elevated intraocular pressure by either decreasing the secretion of aqueous humor or increasing its outflow.
Drugs such as carbonic anhydrase inhibitors, α2- and...
557
Angle Closure Glaucoma: Treatment01:28

Angle Closure Glaucoma: Treatment

669
Angle-closure glaucoma, or closed-angle glaucoma, is an eye condition where the iris bulges out and blocks the iridocorneal angle, resulting in a buildup of aqueous humor and increased intraocular pressure. Immediate medical attention is necessary due to the sudden onset of symptoms. The treatment for angle-closure glaucoma includes short-term and long-term approaches. Short-term treatment involves using eye drops like pilocarpine to lower intraocular pressure by increasing aqueous humor...
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Dos modelos de aprendizaje automático para ahorrar programas de detección de glaucoma: un enfoque basado en redes

Wolfgang Hitzl1,2, Markus Lenzhofer1,2, Melchior Hohensinn1,2

  • 1Department of Ophthalmology and Optometry, Paracelsus Medical University, University Hospital Salzburg, Muellner Hauptstrasse 48, 5020 Salzburg, Austria.

Journal of personalized medicine
|August 27, 2025
PubMed
Resumen

Este estudio desarrolló modelos de redes neuronales para identificar a los pacientes que pueden omitir con seguridad el cribado de glaucoma durante hasta 10 años. Los modelos predijeron con precisión el 100% de los casos, excluyendo al 43% de los individuos del cribado de rutina.

Palabras clave:
el glaucomaAprendizaje automáticored neuronalPronósticolas pruebas de detección

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Área de la Ciencia:

  • Oftalmología
  • Inteligencia artificial
  • Diagnóstico médico

Sus antecedentes:

  • Los programas de detección de glaucoma a menudo identifican a muchos pacientes que no requieren intervención.
  • Una proporción significativa de individuos permanecen libres de glaucoma de ángulo abierto (OAG) o terapia para bajar la presión intraocular (IOP) en un plazo de 10 años.
  • Existe la necesidad de identificar a los pacientes que pueden ser excluidos de forma segura del cribado de rutina en el examen inicial.

Objetivo del estudio:

  • Desarrollar y validar modelos predictivos para identificar a las personas que permanecerán libres de OAG y no requerirán terapia para reducir la presión arterial interna.
  • Evaluar la viabilidad de excluir con seguridad a una proporción de pacientes de los programas de detección de glaucoma basados en los datos del examen inicial.

Principales métodos:

  • Entrenado y probado dos modelos de red neuronal en datos de 6889 sujetos sometidos a examen oftalmológico.
  • Incluido una opción de rechazo en los modelos para manejar predicciones inciertas.
  • Se utilizaron mediciones objetivas de la cabeza del nervio óptico y del disco.

Principales resultados:

  • El primer modelo predijo correctamente el 100% de los casos (253/253) para permanecer libre de OAG y sin terapia de reducción de la PIO, con predicciones rechazadas en el 57% de los casos.
  • El segundo modelo predijo correctamente el 100% de los casos (271/271) para permanecer libre de OAG, con predicciones rechazadas en el 46,4% de los casos.
  • Ningún modelo hizo predicciones falsas negativas o falsas positivas.

Conclusiones:

  • Aproximadamente el 43% de los ojos pueden ser excluidos de forma segura del cribado de glaucoma durante un máximo de 10 años.
  • Los modelos desarrollados reducen significativamente la carga de trabajo de detección para los oftalmólogos.
  • Los avances futuros en los modelos predictivos podrían mejorar aún más la eficiencia y la rentabilidad en el cribado del glaucoma.