Comparación entre el método elipsoide de origen humano y la volumetría renal utilizando inteligencia artificial en la...

Área de la Ciencia:

• Nefrología
• Imágenes médicas
• Inteligencia artificial

Sus antecedentes:

• La clasificación por imágenes (MIC) de Mayo para la enfermedad renal poliquística (ERP) se basa en la evaluación del volumen renal total (VCT).
• Los métodos actuales de medición de TKV, como el método elipsoide que utiliza la tomografía computarizada (TC), son tediosos e inexactos.
• Existe la necesidad de mejorar las técnicas de evaluación de la VCT accesibles en entornos clínicos.

Objetivo del estudio:

• Comparar la precisión y la eficiencia de la volumetría elíptica manual con la volumetría renal basada en IA para la medición de la VCT en pacientes con PKD.
• Evaluar la utilidad clínica de la volumetría de la IA en el manejo de la PKD.

Principales métodos:

• Se utilizó un modelo de segmentación basado en redes neuronales convolucionales (3D Dynamic U-Net) para la volumetría renal basada en IA.
• Se compararon los métodos de la elipsoide manual y la volumetría de la IA para la medición de la VCT en 32 pacientes con PKD.
• Para el análisis estadístico se utilizaron coeficientes de correlación entre clases (ICC) y gráficos de Bland-Altman.

Principales resultados:

• La volumetría de IA demostró una alta correlación con las mediciones manuales de expertos (ICC para el profesor: 0,991, clínico: 0,983).
• Las diferencias medias entre las mediciones de IA y de expertos fueron estadísticamente insignificantes.
• La volumetría de IA proporcionó una clasificación consistente dentro del sistema de la Clínica Mayo, similar al método elipsoide.

Conclusiones:

• La volumetría renal basada en IA es una alternativa confiable y eficiente para la evaluación de la TKV en la enfermedad de Parkinson.
• Esta tecnología puede ayudar a manejar la PKD y optimizar los resultados terapéuticos.
• La volumetría de IA ofrece una herramienta valiosa para la práctica clínica en la evaluación del volumen renal.