Esquema de reclasificación para el análisis de imágenes en GRASS GIS utilizando el algoritmo de aumento de gradiente:...

Área de la Ciencia:

• Ciencias del medio ambiente
• Detección remota
• Sistemas de información geográfica

Sus antecedentes:

• El análisis de imágenes satelitales es crucial para el seguimiento de la dinámica ambiental y la gestión del suelo.
• Comprender los cambios del paisaje es clave para predecir los procesos del ecosistema y las funciones del sistema terrestre.

Objetivo del estudio:

• Desarrollar y aplicar un esquema de reclasificación para la cartografía de los tipos de cobertura del suelo utilizando datos de teledetección multispectrales y el software del Sistema de Información Geográfica (SIG) del Sistema de Apoyo al Análisis de Recursos Geográficos (GRASS).
• Analizar la dinámica de la cubierta terrestre en las zonas costeras del estrecho de Bab-el-Mandeb, centrándose en los cambios en torno al lago Assal.
• Evaluar el impacto de los efectos del clima en los procesos de desertificación en Yibuti.

Principales métodos:

• Se utilizaron imágenes satelitales Landsat 8-9 de 2015, 2019, 2021 y 2023 para el análisis de series temporales.
• Utiliza algoritmos de aprendizaje automático (ML) y módulos SIG GRASS (por ejemplo, "r.reclass", "r.learn.predict", "i.cluster") para la clasificación y reclasificación de imágenes.
• Integró varios módulos GRASS GIS y técnicas de scripting para el procesamiento de imágenes Landsat e identificación de variables de cobertura de la tierra.

Principales resultados:

• El estudio reveló fluctuaciones anuales en los paisajes alrededor del lago Assal y cambios en los tipos de cobertura de tierras semiáridas y desérticas en Yibuti.
• Se observó un aumento de las áreas semidesérticas y una disminución de la vegetación natural, lo que indica la desertificación.
• Los mapas de cobertura de la tierra desarrollados proporcionaron información valiosa sobre los cambios espacio-temporales en la región.

Conclusiones:

• La metodología propuesta basada en el aprendizaje automático utilizando GRASS GIS es eficaz para analizar la dinámica y los cambios de la cubierta terrestre.
• Los hallazgos ponen de relieve la progresión de la desertificación en Djibouti, impulsada por los efectos climáticos.
• Este enfoque puede aplicarse a las estrategias de gestión de la tierra en otras regiones áridas de África.